一种用于移动可视电话的快速运动估计算法

针对移动通信终端计算能力的不足,提出了一种适用于可视电话视频压缩编码的快速运动估计算法。根据当前块运动矢量类型和可视电话视频对象的运动特点,自动选择不同的搜索策略进行运动估计搜索。该算法在保证图像主客观质量的前提下,有效地减少了运动估计的时间,大大降低了编码计算量。通过对不同类型的视频序列进行测试表明,该算法计算复杂度降低了55.4%~69.6%,且对于不同运动类型的视频具有较强的适应性。     

中高职3+2一体化课程体系研究——以计算机专业为例

提出现实有效的中高职衔接路径和策略,是当今我国职业教育发展中迫切需要解决的问题。针对中高职衔接教育需求,依据"岗位、任务和能力"三个维度,开展"整体设计,分段实施,递进培养"的中高职3+2一体化课程体系及相关课程标准研究。     

用于移动终端的低复杂度快速运动估计算法

针对移动终端硬件计算能力不足的问题,提出一种高性能、低复杂度的运动估计算法。算法根据相邻块运动矢量的分布特性,判断运动趋势的可预测性,进而自动选择不同的混合搜索策略;再结合自适应的提前终止阈值,在保证搜索准确性的同时,大大减少了搜索点数。通过对各种类型的视频进行测试,结果表明,该算法对于不同运动类型、不同运动程度的视频序列都具有较强的自适应性,分别比UMHexagonS(Unsymmetrical-Cross Multi-Hexagon Search)和BBGDS算法节省55%和35.6%的运动估计时间,同时率失真性能保持不变。     

基于FM1702通用芯片的智能远程水表设计

以射频读卡技术和GPRS技术为核心,用单片机来控制的智能远程水表系统,并从射频读写器的软、硬件设计,M-bus进行近程数据传输、GPRS进行远程数据传输等方面进行探讨.实现了预付费、远程抄表等功能,具有实用、方便、快捷、安全性高、可靠性高等功能.     

一种密集相机阵列的低复杂度视频压缩方法

为了降低多视点视频压缩的复杂度，根据密集相机阵列系统与Wyner—Ziv编码的特点，提出了基于Wyner—Ziv编码的密集相机阵列低复杂度视频压缩算法。该算法首先在各相机之间相互独立地采用基于感兴趣区提取的低复杂度来进行Wyner—ziv编码，然后在中心解码端利用各视点间的相关性进行联合解码。该算法是通过对DCT量化系数进行相似性判断来提取感兴趣区，以有效地避免对背景和平坦等区域进行编码，从而降低了编码复杂度。实验证明，该算法具有极低的编码复杂度特性和良好的率失真性能，编码复杂度仅为H．264帧间预测编码的1／22。     

基于C8051F040单片机的最小CAN总线系统

介绍了一种基于单片机C8051F040的最小CAN总线系统,阐述了CAN总线及其特点,以及C8051F040单片机中的CAN控制器,由它构成的下位机如何与上位机PC组成一个CAN总线系统。Cygnal公司的片上系统（SoC）级单片机C8051F040功能强大,代表了目前8位单片机控制系统的发展方向。它不仅集成了常用的外设,而且集成了逐渐成为控制领域首选的高可靠性,高性能的CAN控制器。     

浅析企业VI系统设计

VI形象创建是企业宣传自身企业文化和创建企业品牌策略的重要构成部分。VI是企业和消费者之间沟通的桥梁,是让消费者更加直观的了解企业文化及其产品的一种新途径。     

基于梯度和全零块检测的快速帧内模式选择算法

针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限,提出了一种基于方向梯度特征和全零块检测的H.264快速帧内预测模式选择算法。为降低预处理计算量,对像素进行降幂采样;进行主要预测方向上的纹理梯度检测,排除可能性较小的预测模式;对图像边界块和纹理平滑块进行优化处理;进行4×4全零块检测,略过不可能进一步降低率失真代价的候选模式。实验结果表明,在基本保持编码性能的前提下,该算法平均可降低51.69%的编码时间。     

内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法

针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限,提出了一种基于时空内容自适应的低复杂度多参考帧快速选择算法。在对视频序列编码模式采用率和参考帧时空相关性统计分析的基础上,根据时空相邻块最优参考帧的分布情况等信息,排除可能性较小的参考帧,缩小当前编码块的候选参考帧范围。并设定自适应的参考帧选择代价阈值,以判断是否需要扩大搜索范围。实验结果表明,该算法能大幅降低H.264的编码计算量,平均可降低49.12%的编码时间,而且基本保持编码率失真性能不损失。     

分级自适应的HEVC帧内预测模式快速选择算法*

针对HEVC帧内预测编码计算复杂度高的问题,提出了一种基于分组自适应的帧内预测模式快速选择算法.该算法抽选12个候选模式进行预测方向初步判断,然后根据初步判断结果再精选预测模式;并根据粗选的HCost代价排除部分可能性较低的候选模式,以达到减少候选模式数量,降低计算复杂度的目的.在HEVC参考软件HM12.0上的测试表明,该算法在BD-PSNR平均损失0.041 dB的情况下,平均可降低36.521％的编码时间,显著提高了编码速度.实验结果显示,该算法的适应性强,对不同尺寸、不同纹理和运动特点的测试序列均有明显效果,具有良好的实际应用价值.