基于多维度特征的饮食健康推荐

为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法。基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品。实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平。     

连续测量血氧饱和度的视觉方法

血氧饱和度是人体的重要生命体征指标.文章通过深入分析基于动脉血液容积脉搏波的生理活动机理,及基于容积脉搏波的血氧饱和度测量原理和方法,提出了一种基于视频的无创连续测量血氧饱和度的新方法.该方法通过混合光照射动脉血液,并采用摄像头捕获血流视频,最终根据血流容积和血液颜色的连续变化来逐拍计算出血氧饱和度.结果显示,与专业设备所测数据相比,该方法测量结果准确性高、稳定可靠.