基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。     

住宅设计安全防范规定

为做好住宅建筑安全防范设计工作,1991年7月,建设部和公安部联合发出《关于在住宅建筑设计中加强安全防范措施的暂行规定》,要求各地贯彻。     

储能电抗器设计

北京散裂中子源是一台正在筹建中的中等规模的高通量散裂中子源,快循环加速器(RCS),是一台短周期(25 Hz)的质子加速器,磁铁电源系统包括一套主二极磁铁(B)和八套四极磁铁(Q)电源,根据RCS的25Hz循环工作要求,所有B、Q主磁铁的工作电流都采用带直流偏置的正弦波,由于整个系统工作在快周期循环状态下,负载是巨大...     

单机18相整流变压器

单机18相整流变压器可有效减少谐波电流,能量利用率高,系统功率因数高,运行效率高。随着现代电力电子及计算机技术的不断发展,交流变频调速系统因为具有性能优越,可靠性高,使用维护简单方便及高效节能等诸多特点,而日渐取代直流调速,在冶金工业、电化学工业、矿山机械,钢铁工业及交通驱动等领域得到广泛应用。     

提高220kV级电力变压器抗短路能力的若干措施

在电力系统变压器损坏事故中,由于外部短路引起的占很大比例,破坏程度比较重,对变压器制造商和运行部门而言,提高变压器抗短路能力成为越来越受重视的课题。本文结合我公司SFZ11—120000/220双绕组有载调压电力变压器实例,谈谈提高220kV级电力变压器抗短路能力的有效措施。1短路时电动力分析变压器绕组的载流导体在漏磁场中承受电动力的作用,在额定电流下,电动力并不大。当发生短路时,通过     

草湖凹陷东部地区石炭系层序划分与沉积体系

根据T.Cross的高分辨率层序地层学原理,通过对地质、钻井、测井、地震资料的综合分析,将研究区石炭系地层划分出2个长期地层旋回(相当于Ⅲ级层序),主要发育陆源碎屑岩层序。识别出了2种类型的沉积体系:滨岸-扇三角洲沉积体系和潮坪-泻湖沉积体系。在层序地层格架内分析了各旋回的沉积体系构成和生、储、盖发育情况,指出垂向上LSC2下部为本区相对有利的储集层段;平面上,草1-草6井区附近的滨岸-扇三角洲砂体是本区相对有利的勘探目标。     

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文章旨在通过沉积相的研究，弄清孔雀河斜坡储盖组合，解决长期以来勘探成功率极低，在油气源充足的情况条件下找不到大油气田的问题。利用单井沉积相分析、典型井岩心分析、野外剖面资料和地震测线资料研究结果，得出了塔里木盆地孔雀河地区志留系沉积特点、演化特征及平面展布规律，指出该区在志留纪的沉积是以滨海—浅海为主的海陆过渡相，在北部区域发育有三角洲；结合单井试油试气资料，研究认为该区的浅海沉积物几乎全部是砂岩，缺少泥岩盖层，因而以前所钻4口探井都以失利告终，这也是长期在该区找不到油气田的症结，而孔雀河1井正好钻在位于北部的三角洲沉积区域，该区地层具有砂、泥互层的特点，具备了较好的储集层和局部盖层，试油结果表明有24个气层，该井的东部及东北部的三角洲区域是今后勘探的有利区域。     

一种自适应暗通道先验去雾算法

基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出了改进的自适应暗通道先验去雾算法,新算法引入自适应的指导滤波法代替原算法中的软抠图法,提高算法的计算效率的同时获得最优滤波窗口半径。同时,新算法还通过改进透射率图估计方法,弱化对明亮区域的去雾处理,避免过增强,并调整图像亮度,优化去雾结果。通过合成雾图和真实场景雾图实验验证了新算法的有效性。合成雾图实验中采用全参考评价方式,在清晰的无雾场景上模拟雾的形成,计算加雾前与使用不同算法去雾后图像的绝对差值进行比较。真实场景雾图实验中,采用基于人类视觉感知的CNC(Contrast-naturalness-colorfulness)综合评价体系,计算同一雾图在不同算法去雾后图像的CNC指数。实验结果表明,在相同图像分辨率条件下,本文提出的自适应算法不仅去雾后图像视觉效果更加理想,而且处理时间大为减少。