基于心理图式的知识挖掘与创新设计——以国庆彩车设计为例

为了提高设计创新效率,本研究基于心理图式提出了国庆彩车的设计程序与方法。研究按照浅层、中层和深层的次序递进,设计心理图式划分为“造型图式”“叙事与动作图式”以及“人物和情感图式”的基本类别,并提出了综合性、时态性、差异性和集体性四类基本属性。而后结合新中国成立70周年彩车设计,对不同心理图式的应用方法和属性进行了案例分析。本文所提出的方法在设计实践中得到了实证,具有一定的实用价值。     

基于多子群的社会群体优化算法

社会群体优化算法(social group optimization,SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题,提出了一种多群社会群体学习算法（MPSGO）。本算法采用多子群学习方法,对算法两个阶段的个体学习方法进行改进,在维持群体收敛性能的前提下提高群体多样性,同时对部分个体中引入量子学习,使个体学习的有用信息得以增强;此外,每隔一定代数对子群进行随机重组,既能保证各子群个体充分进化,又维持了子群多样性。在设计算法的基础上,分析了其收敛性和多样性;通过与其他四种算法进行对比实验,验证了改进后算法性能更优。     

主次双波长光度法测定啤酒中游离α—氨基氮

α－氨基氮在ｐＨ６．７溶液中与水合茚三酮反应生成蓝紫色化合物。依据悬浊液吸光性质研究啤酒中游离α－氨基氮的定量新方法－主次双波长分光光度法。该方法灵敏度和精密度均高于传统比色法，计算曲线很稳定，操作容易快速。适宜工业分析。     

线性回归法进行Kelvin电位测试

采用线性回归方法确定Kelvin电位,以克服交流信号在零振幅点附近误差的影响.实验结果表明用该法设计的Kelvin探针装置可进行薄液层下金属电极电位测量和在有、无涂层下金属表面电位分布的测试.     

F28不锈钢晶间腐蚀敏感性研究

采用Huey试验法和电化学测试技术研究了新型F28低偏析个锈钢的晶间腐蚀敏感性,结果表明这种钢具有良好的抗晶间腐蚀和选择性腐蚀性能,可以代替316L或2RE69不锈钢在尿案工业中应用.     

基于视觉形态学的博物馆展陈设计研究

本文针对我国博物馆展陈设计与室内设计同质化、设计师创意不足等问题,探讨基于视觉形态学的博物馆展陈设计的理论与实践,以及视觉形态学理论对博物馆展陈设计实践的指导作用,并论述了当代博物馆展陈设计研究的必要性和意义。     

汽车RKE系统加密算法研究与应用

以AES加密算法作为基础,描述了一种适用于汽车RKE系统的单向消息认证码(MAC)协议,并且对AES的轮操作结构进行了优化设计,用查表算法代替乘法运算,使整个算法只需要用查表及加法两种操作就能实现。最后,以车身控制领域广泛使用的S12X单片机作为接收端载体,介绍了通过AES加密后的MAC码在双核构架上的高效实现方案。     

覆盖型岩溶地区桥梁地质勘察要点浅析

针对某特大桥的地层特点及岩溶发育情况,对特大桥岩溶勘察的勘察方法、工作内容进行了分析和归纳,论述了覆盖型可溶岩地区桥梁勘察的要点,采取了相应的处理措施,从而保证了工程进度和安全.     

新型分层复合型金刚石钻头的研制

采用常规热压法制备出了一种分层复合型结构的金刚石钻头,该钻头对岩层的适应性大,具有一定的广谱性。经与普通型钻头对比试验发现,分层复合型结构钻头钻进速度大大提高,同时钻头使用寿命也有了一定的提高。     

多群多策略差分大规模多目标优化算法

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种群陷入局部最优的概率,在不同等级的子群中引入多个变异策略以较好地平衡子群个体的多样性和收敛性.为保证不同子群间信息得到有效交换,根据3个子群的进化状态确定重新分群时机,既保证个体在本群内得到充分进化,又保证个体在一定的条件下进行信息交换.为利用更多的信息生成优秀的子代,将更新后的子群与其父代子群合并,选出下一代子群.为验证所提出算法的有效性,在一组大规模基准测试问题上评估算法的性能,实验结果表明,所提出算法在两个常用测试指标IGD和HV上明显优于其他对比算法.