基于改进的3D-CNN的高光谱遥感图像地物分类

高光谱遥感影像波段众多,包含丰富的辐射、空间和光谱信息,是多种信息的综合载体,应用广泛。但是传统的高光谱影像地物分类方法多着重于光谱维度的特征提取,却忽略了空间维度上的特征,进而影响了分类的准确性。三维卷积神经网络（Three-dimensional convolutional neural network, 3D-CNN）可以同时在3个维度上对数据进行卷积处理,故本文采用3D-CNN深度网络进行高光谱影像地物分类,并针对3D-CNN网络存在的问题,提出了一种基于改进的3D-CNN的高光谱遥感影像地物分类方法。本文方法对提取到的空间和光谱特征实现融合复用,尽可能发挥特征的价值。此外,本文引入浅层特征细节保存网络的思想,提出一种综合浅层特征细节保存的影像分类深度网络模型,进一步提高了高光谱影像地物分类的准确度。在Tensorflow框架下对2个常用的高光谱遥感影像数据集（Indian Pines和Pavia University）的实验结果表明,相比基础的3D-CNN网络,本文方法的分类精度提高了近2%,而且类别边界更准确。     

基于图像处理的橡胶树割痕提取与死皮识别

橡胶树死皮病是影响橡胶树乳胶产量的一个重要原因。通过从图像中分离出橡胶树割痕的特征割线及乳胶来判定死皮等级可大大降低人工判定死皮级别的误判率。在考虑分割算法时,鉴于橡胶树图像分割的难点,改进传统的大津阈值算法,选用一种加权的Otsu法并与图像旋转相结合,可得到理想的分割阈值,分割效果极佳。同时,定义死皮的判定准则,对实验基地选取的260份图像进行实验,结果表明,该方法实现了橡胶树割痕的提取以及乳胶的分离,其死皮等级判断准确率高达92. 4%。该方法可有效预防死皮病的进一步蔓延,具有一定的实验价值。     

心理护理联合康复训练对改善老年脑卒中患者吞咽功能障碍作用分析

目的:观察心理护理联合康复训练对老年脑卒中患者吞咽功能障碍的改善作用。方法:用"随机数表法"将我院88例老年脑卒中患者均分为对照组和观察组,对照组予以常规护理,观察组在对照组基础上实施心理护理和康复训练,对比两组患者的治疗效果和生活质量评分。结果:对照组患者的治疗总有效率及生活质量评分均低于观察组(p值0.05)。结论:对老年脑卒中患者实施心理护理和康复训练可有效改善吞咽功能障碍,提高其生活质量。     

基于XML文档划分的多重数字签名研究

在研究RSA数字签名算法和XML的基础上．结合RSA算法的安全性和XML文档的结构优势,提出一种基于XML文档划分的多重签名方案。此方案利用Xpath语言访问节点数据的相应规则,把XML文档划分成与不同签名者对应的子文档,并建立Xpath规则与不同签名者的对应关系。签名者只需要对相应的Xpath规则进行签名即可,这样既保证了各签名者对其负责的子文档签名,又提高了签名的效率和灵活性。     

高职院校教育信息化建设内容探究

本文从教育信息化与高职的必须联系出发,对高职教育信息化环境建设、信息化教学资源建设以及信息化人才培养等三大方面进行了探索.并提出了运用信息化发展高职教育的思路与方法.     

《数据结构》课程双语教学研究与实践

双语教学是培养既精通专业,又精通外语、高素质的复合型人才的重要模式,是我国高等教育改革、发展的必然趋势.探讨双语教学的目标及定位,进而以<数据结构>双语课程为例,根据课程的特点,探索切实有效的双语课程教学方法.旨在使双语课程在教学实践中循序渐进而不流于形式,以达到培养双语专业人才的效果.     

一对一结合看图对话式健康教育对2型糖尿病患者自我管理能力的影响评价

目的:探讨一对一结合看图对话式健康教育对2型糖尿病患者的自我管理能力的影响。方法:用"随机分组法"将我院收治的96例2型糖尿病患者分为对照组和观察组。对照组进行常规健康教育,观察组进行常规健康教育+一对一结合看图对话式健康教育。对比自我管理能力评分和血糖水平。结果:进行健康教育后,与对照组相比,观察组的自我管理能力评分更高,其血糖水平明显降低(p值0.05)。结论:对2型糖尿病患者实施一对一结合看图对话式健康教育的效果较好,可有效提高患者的自我管理能力。     

关于工程造价的预决算审核方法

就如何做好工程预决算审查前的准备工作作了简单介绍,总结了工程造价审核的内容,详细论述了全面审核法、重点审核法、对比审核法等几种常见的审核方法,从而更好更高效地做好工程预决算审计工作。