发光复合冷喷涂层的组织结构及发光性能研究

目的 在45#钢表面制备可高效快捷监测涂层摩擦磨损状况的耐磨自敏涂层（Cu-14A1-X/ SrAl2O4:Eu2+,Dy3+）。方法 用冷喷涂方法,在45#钢基体表面制备含不同体积分数的铝酸锶与高铝青铜粉末的复合发光涂层。采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和荧光分光光度计,分析了荧光粉比例对自敏复合发光涂层的相组成、发光性能、表面及截面形貌的影响。结果 复合涂层的物相与原始粉末基本相同。随着涂层粉体中铝酸锶磷光粉体积分数的增加,相同工艺下制备的涂层厚度逐渐增大。三种涂层与基体的结合强度随着铝酸锶粉末颗粒所占的比重增大,呈现出先增大后略微降低的趋势。同时,随着磷光粉体积分数的改变,铝酸锶颗粒在复合涂层表面的沉积率最大为13.6%,且沉积率变化的趋势逐渐减小,相应地,涂层的发光强度也降低。结论 高铝青铜与铝酸锶粉末配比为7∶3时,涂层发射光谱符合4f65d1→4d7的宽带发射,在受到激发后,均发出耀眼的黄绿色光,具有很好的指示效果,且铝酸锶粒子对涂层起钉扎作用,沉积好,结合强度高。     

高光谱图像光谱提取区域对猕猴桃糖度检测精度的影响

为了了解高光谱图像中光谱提取区域对果品糖度检测模型精度的影响,本文以"华优"猕猴桃为对象,分别提取了10×10、20×20和30×30(像素×像素)的正方形光谱区域以及样品掩膜图像的平均光谱,对平均光谱进行平滑去噪+标准正态变量变换预处理,用处理后的全光谱建立了预测猕猴桃糖度的偏最小二乘、最小二乘支持向量机、极限学习机和误差反向传播网络模型,分析了光谱提取区域对猕猴桃糖度检测精度的影响规律。结果表明,光谱提取面积的增加能够提升最小二乘支持向量机、极限学习机和误差反向传播网络模型的预测性能。基于猕猴桃掩膜图像的平均光谱所建立的最小二乘支持向量机模型具有最好的预测性能,其预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.86oBrix,相对预测误差为4.06。研究说明在高光谱图像中选择合适的光谱提取区域有助于提高模型的预测精度。     

新一代SSCN音频处理网卡的应用

主要介绍了音频处理网卡的主要功能,以及各种应用.利用音频处理网卡可以为传统音频设备新增CobraNet网络音频传输功能、DSP处理功能、集中管理和监控功能,从而实现音频设备的跳跃武升级.     

谈阳台的美化

随着人们生活水平的不断提高．阳台也成为住宅不可缺少的组成部分。因而阳台的美化越来越被人们所重视。     

锰掺杂氧化铜稀磁半导体薄膜的微结构和磁性

采用射频磁控溅射制备Mn掺杂CuO薄膜样品。X射线衍射结果说明薄膜样品为单相结构且沿（111）取向生长。通过样品的XRD精修得到样品的结构和晶格参数,掺杂后薄膜晶体结构有微小畸变。薄膜的高分辨透射电镜研究证明了对结构和晶粒大小等的精修结果,且同时说明Mn以替代Cu的形式掺入了CuO晶格中。通过对样品M1T曲线的分析,得到样品的居里温度为96．5K,近邻Mn离子之间的耦合为铁磁性,并由居里外斯拟合得到Mn离子的有效磁矩为3．1μa。这说明磁性不是来自于团聚的Mn原子或铜锰的其它氧化物,而很可能来自于替位的锰离子所形成的Mn-O-Cu-O-Mn之间的铁磁性耦合。     

双乙酸钠的合成技术与应用进展

介绍了双乙酸钠在安全性、营养性、适口性和经济性等方面的性能和特点，并对目前市场流通的防霉剂进行了比较。综述了生产双乙酸钠的乙酸-乙酸钠法、乙酸-碳酸钠法、乙酸-烧碱法等3种合成方法。以及其应用和应用时应注意的问题。认为双乙酸钠有很好的应用发展前景，我国应大力开发其合成新工艺。     

宜居乐业——引汉济渭工程枫筒沟业主营地规划建筑设计

正1.缘起陕西省引汉济渭工程是解决关中、陕北地区缺水的战略性水资源配置工程,穿越秦岭屏障从陕南汉江流域调水至关中渭河流域,为向陕西省渭河沿岸重要城市、县城、工业园区供水,逐步退还挤占的农业与生态用水,促进区域经济社会可持续发展和生态环境改善。该工程直接投资419亿元,受益人口将达1411万人,被称为陕西省的"南水北调"工程。为满足前期工程建设及后期运行管理工作人员的生产生活需要,引汉济渭工程公司拟在枫筒     

自吸式离心泵的现状研究

自吸式离心泵属于特殊离心泵,仅第一次启动前需要灌泵。因其具有自吸的特性,被广泛应用于农业、化工、消防、食品等领域。通过回顾自吸式离心泵的历史,介绍常见自吸式离心泵的类型和特点,讨论影响自吸性能的主要因素,并在此基础上对自吸式离心泵的发展前景提出参考意见。     

结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强

为了更好地辨别低照度图像中的目标,提高图像的对比度并增强纹理细节信息,采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理,提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法.首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割,之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度,以增强图像的对比度;为了增强图像中的细节信息,在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理;最后对子层直方图合并,得到增强后图像.实验结果证明,经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3~4倍,信息熵也明显增大;该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性.