基于小波包分解重构的微地震信号降噪方法

针对微地震信号所具有的随机非平稳特点,基于小波包分解重构原理提出一种微地震信号降噪方法。首先根据拾震器采样频率对微地震信号进行N层小波包分解,得到2~N个子频带,计算各子频带与原信号之间的互相关系数,互相关系数较大的子频带不做处理,中等相关的子频带采用小波软阈值降噪,剩余子频带直接排除,最后重构处理后的信号分量,得到最终的降噪信号。引入信噪比、均方根误差以及降噪后信号占原信号的能量百分比作为降噪效果评估标准。仿真结果表明,在对微地震信号降噪时,该方法可以有效地压制噪声,信噪比提升了10 d B以上,均方根误差降低至0.035以下,能量百分比在90%以上。工程上的实际微地震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。     

空气压缩机实时监控系统

介绍一种以工业控制机为核心的空气压缩机实时监控系统。为防止电磁干扰，系统采取了有效的隔离保护措施。论述了系统结构、工作原理和硬软件配置。     

组件技术在应用型地理信息系统开发中的应用

阐述了组件技术的基本概念及组件式GIS的应用模式，介绍了基于组件技术和可视化开发语言集成二次开发的地理信息系统应用实例。     

SNMP协议及其在智能家庭网络中的应用研究

通过分析智能家庭网络技术中现存及正在发展的相关技术标准，对智能家庭网络模型的设计及实现方案进行了研究，并提出了运用SNMP管理智能家庭网络的技术实施方案。     

基于体绘制技术的层状地层三维建模平台的设计和实现

随着地学研究的不断深入,层状地层三维建模已成为研究的重点。基于格式化存储的多层DEM数据文件,将直接体绘制的思想融入到基于图像空间体绘制的经典算法—光线投射算法之中,提出基于多层DEM数据的光线投射算法。基于IDL和.NET的混合环境设计并实现了层状地层的三维可视化的平台。在该平台上,使用改进后的光线投射算法实现了层状地层的三维建模,以及对三维层状地质体的基本操作和基本地质信息的提取。     

DEMs-STP混合模型在三维地层建模中的应用研究

本文提出了一个多层DEM(Digital Elevation Model,DEM)及似三棱柱(Similar Tri-Prism,STP)混合的三维地层模型DEMs-STP,该模型使用多层DEM构建地表及地质分层界面,使用STP构造层间地质体,改进了STP的切割处理,并利用IDL作为开发工具,实现了三维可视化。实验结果表明,DEMs-STP混合数据模型具有同时表示空间对象表面和内部结构的能力,适合地质勘探领域的三维建模。     

基于变分模态分解及能量熵的微震信号降噪方法

为了从含噪微震监测数据中提取有效的微震信号，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和能量熵的自适应微震信号降噪方法。采用变分模态分解法对含噪微震信号进行自适应分解，得到一系列按频率从高到低的变分模态分量；计算每个变分模态分量的能量熵，搜索并辨识出噪声与信号的分界；剔除高频噪声，将剩余分量进行重构，得到降噪后的微震信号。通过与基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的微震信号降噪方法对比，从信噪比、降噪后信号占原信号的能量百分比和原信号与降噪后信号的均方根误差3个评价指标上定量说明该方法在微震信号降噪中表现出更好的降噪效果。     

基于改进Curvelet变换的地震数据重建方法

由于采集环境及仪器性能的限制,采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的,进而影响到地震数据后续处理及反演,因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据,提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法。首先在压缩感知理论的框架下,利用Curvelet的稀疏特性,建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-Promoting Inversion,CRSI)算法框架基础上,采用改进的指数阈值方法,对缺失地震数据进行恢复重建。使用了4层水平均匀介质模型和Marmousi模型模拟的地震数据进行了随机稀疏采样和重建的数值实验。实验结果表明,与传统重建算法比较,该方法不仅加快了原有算法的收敛速度,同时保证了重建数据的高信噪比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声

随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征，提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法，压制微震信号中的随机噪声。该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解，得到有限个本征模态函数(IMF)。考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中，基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后，利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理，最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪。仿真分析及实验结果表明，该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征，较对比方法具有更好的降噪效果。     

软件可靠性与费用模型的研究

本文对软件可靠性和软件费用模型的确定进行了深入分析,在此基础上,给出了在软件工程中权衡软件可靠性与费用的方法。