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1.
针对大范围三维重建, 重建效率较低和重建稳定性、精度差等问题, 提出了一种基于场景图分割的大范围混合式多视图三维重建方法.该方法首先使用多层次加权核K均值算法进行场景图分割; 然后,分别对每个子场景图进行混合式重建, 生成对应的子模型, 通过场景图分割、混合式重建和局部优化等方法提高重建效率、降低计算资源消耗, 并综合采用强化的最佳影像选择标准、稳健的三角测量方法和迭代优化等策略, 提高重建精度和稳健性; 最后, 对所有子模型进行合并, 完成大范围三维重建.分别使用互联网收集数据和无人机航拍数据进行了验证, 并与1DSFM、HSFM算法在计算精度和计算效率等方面进行了比较.实验结果表明, 本文算法大大提高了计算效率、计算精度, 能充分保证重建模型的完整性, 并具备单机大范围场景三维重建能力.  相似文献   
2.
对多基地雷达跟踪高超声速目标进行了研究,针对高超声速目标高速高机动的特点,提出了使用参考加速度模型的IMM算法。同时在对多基地雷达造成的非线性问题中采用了UKF滤波。通过蒙特卡罗仿真对比,该算法跟踪效果较好,误差均方值小,跟踪精度高。  相似文献   
3.
基于飞行时间法(Time-of-Flight,TOF)的红外相机是一种新型的、结构小巧、可提取目标3D数据的立体成像设备;它可以高效实时的捕获运动或静止目标的深度信息和灰度信息,目前已经成为测量成像领域的研究热点;对TOF的发展做了系统的阐述,并且分析了该相机的成像原理,相机标定以及测量误差;归纳了TOF红外相机的特点以及应用情况,阐述了TOF红外相机发展趋势.  相似文献   
4.
为了分析液晶光谱偏振系统的方位误差并降低测量误差,提出了选偏器方位误差的分析方法。该方法基于Stokes矢量及Mueller矩阵,将偏振角的方位误差转化为Stokes矢量传递误差,推导了误差的协方差矩阵,分析了权重系数与延迟相位的变化关系,并对不同偏振态入射光条件下的品质因数变化进行了计算仿真。方位误差依赖于入射光Stokes参数与延迟相位,不同偏振态的入射光品质因数随延迟相位成抛物线变化。当延迟相位位于[60°,120°]区间内,选偏器的方位误差较小,测量误差较小适宜测量。通过对液晶偏振光谱系统配准误差的研究,获得误差来源,为进一步提高系统测量精度奠定了理论基础。  相似文献   
5.
基于三次相位变换的多项式相位信号参数估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了多分量三阶多项式相位信号交叉项对三次相位变换参数估计方法带来的影响,提出了一种改进三次相位变换的多项式相位信号参数快速估计方法,利用Radon变换对三次相位变换结果进行优化,消除交叉项影响,并对利用该方法进行三阶多项式相位信号进行参数估计的关键问题做了研究。仿真结果表明,该方法在低信噪比条件下对多分量三阶多项式相位信号估计结果较为精确。  相似文献   
6.
为对高机动目标进行大气误差实时修正,给出了一种折射误差的快速修正方法.针对只利用距离和信息进行定位的多基地雷达,结合联合定位和误差修正,得到了一种快速迭代算法.  相似文献   
7.
不同于一般简化网格评价,简化倾斜摄影三维重建生成的城市数字表面模型UDSM(urban digital surface model)网格应更加注重基础设施结构的保持。现有的简化三角网量化评价方法主要包括与原网格的差异、平滑度、三角网的几何质量,不适用于非平滑的UDSM。尽管网格简化研究中,基本都强调其简化结果与原网格特征保持效果,但误差量化标准常常和优良的简化效果不匹配。针对UDSM非平滑的特征,以及倾斜摄影建模的误差,将提取城区模型的平整表面并与细节网格分别进行误差分析,以弥补Metro工具误差测量的不足。这些评价也客观定量地证明了网格简化除了产生误差,也会改善其质量。  相似文献   
8.
为了提高连线干涉测量中两测站接收同一信号的时延差估计精度,提出一种利用宽带数传信号进行处理的新思路。用FX型相关处理算法求两路宽带数传信号互功率谱得到的群时延,解载波相位延迟的整周相位模糊,通过载波的相位延迟求出更精确的时延。针对BPSK调制的宽带数传信号,对信号进行平方变换后分别估计两路信号的载波的频率和相位并求出载波相位延迟。蒙特卡洛仿真验证,该方法在一定信噪比条件下可以提高信号到达两测站时延差估计精度。  相似文献   
9.
目的 针对基于图像3维重建中纹理映射存在缝隙的问题,提出一种多参数加权的无缝纹理映射算法。方法 算法根据图像的标定信息对三角格网进行聚类分割,将重建模型聚类成不同参考图像的网格贴片,并对贴片排序生成纹理图像,加权融合重建顶点的法线角度、图像视点、模型深度等信息生成纹理贴片像素,最后采用多分辨率分解融合技术消除纹理贴片缝隙,实现无缝的纹理映射。结果 对不同的测试数据进行了验证,本文算法在保持一定清晰度的前提下消除了纹理的缝隙,即使对于构网误差较大的区域也能得到较为满意的结果,同时本文算法支持大数据的3维纹理映射。结论 提出了一种无缝的纹理映射算法,算法通过构造一个平滑的加权方程融合多源信息消除纹理的接缝,实验结果表明了本文算法的有效性及实用性,得到了高保真的无缝纹理映射效果,可应用到城市级别的大场景3维重建领域。  相似文献   
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