食品追溯信息系统中ITSM的应用研究

食品流通追溯信息系统可实现一定区域范围内食品流通的过程跟踪与追溯。IT服务管理(IT Service Management,ITSM)结合信息系统管理活动中的变更、资产等管理内容,由服务级别协议(SLA)来保证IT服务质量的协同流程,从而提高组织系统运行维护支持的能力及水平。运用ITSM技术,规范追溯系统运行工作,为食品流通追溯信息系统应用推广提供决策支撑数据,使食品流通追溯系统的管理者全面了解食品追溯系统的运行和管理的情况,从而保障该信息系统的稳定运行,为食品安全监管提供有力支撑。     

信用卡催收信息管理系统的设计与实现

现代商业银行将搭建统一的支持信用卡、零售、非零售等多业务品种的催收信息管理平台,以实现商业银行集中的催收信息管理。简单介绍信用卡催收信息管理系统的需求背景,描述系统的总体设计。系统地介绍信用卡催收信息管理系统的业务需求及其处理流程的设计与实现,包括任务生成、各种催收管理方式、实时及批量查询、数据获取及加载等。在系统总体实现方面详细阐述了系统实现平台、核心要素以及设备性能容量。最后描述了系统的安全措施及其实现方法。     

基于RTSP的流媒体视频服务器的设计与实现

描述了实时流协议RTSP（Real Time Streaming Protoco1）和相关流媒体协议的原理以及它们在IP单播或多播网络上的通信过程。在此基础上，进一步分析了RTSP／RTP流媒体视频服务器的设计原理和具体实现。最后，介绍了一个基于RTSP服务器开发的视频监控系统。     

运用存储过程和作业调度实现数据库的高级管理

数据库的维护模块是数据库管理信息系统不可缺少的模块.针对该模块在实际应用中存在的问题,首先详细介绍了存储过程和作业调度的相关概念及优点,然后提出了一种运用存储过程和作业调度实现数据库的高级管理的方法.同时,在该方法的基础上,讨论了相关的安全性问题.     

大额保险大数据智能反欺诈系统设计

为了更好地识别针对大额保险的欺诈行为,总结了大额保险的主要风险类型,明确了大额保险反欺诈系统的主要构建方向.基于Apriori算法提出了大额保险大数据智能反欺诈系统模型,重点分析了数据统计识别、保险欺诈规律挖掘、保险欺诈行为识别.构建的大额保险大数据智能反欺诈系统经实证运行,结果表明,基于Apriori算法构建的大额保险大数据智能反欺诈系统能快速完成对大额保险欺诈行为的有效识别.     

基于Intel IXP2400的网络入侵检测系统实现

网络入侵检测系统（NIDS）是安全防范机制的重要组成部分。当前，对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果，提出了专家系统，神经网络，数据挖掘，移动代理等等检测方法。但在实际应用中仍然局限于异常检测和误用检测，实际入侵检测的难点主要在于检测的效率，即误报和漏报问题。该问题可以通过软件硬化来解决。阐述了实现一种基于Intel网络处理器IXP2400的网络入侵检测系统。重点讨论了入侵检测分析引擎的模式匹配算法和网络处理器各线程间数据的通信问题。实验表明该系统能在保证检测效率的同时，减少误报和漏报，对保证当前高速企业网络安全有一定的实用性。     

空间传感器节点定位方法研究

无线传感器网络能够实时监测、感知和采集各种环境和检测对象的信息,但无线传感器节点在使用的过程中需要对其进行维护,而在投放传感器节点时,往往没有记录传感器节点的投放空间坐标或者由于其他因素导致传感器节点在投放后位置发生了改变,在这样的情况下,就需要对传感器节点进行定位。介绍一种传感器空间节点定位的方法,并对其误差及改进方法进行了讨论。     

基于现场总线的船舶自动化异构网络中网关的设计与研究

简要介绍了CAN总线接口芯片SJA1000的结构和性能.描述了在嵌入式船舶自动化异构网络中网关的设计方案.详细阐述了嵌入式系统中CAN总线/Ethernet互联装置之间的协议及其转换.嵌入式网关为两个网段之间提供了透明的数据传输服务,能实现一个网段的设备可以通过网关读取另一个网段中的数据并完成控制计算的功能.     

指纹识别系统在基于ARM WinCE平台下的设计与研究

阐述指纹识别的原理.详细介绍指纹识别系统的硬件设计、软件设计和总体实现.该设计研究将嵌入式技术和指纹识别技术相结合,从而将对嵌入式操作系统的应用和指纹识别技术的发展产生促进作用.     

无线传感器网络DV-Hop定位算法误差分析

无线传感器网络的诸多应用中,通常需跟踪与定位监测范围内的特定物理目标。目标物的精确定位是无线传感器网络在地质、环境监测和军事等领域的成功应用之关键。目前,GPS系统是技术较为成熟且应用领域最为广泛的定位系统,但其存在用户端高耗能、外型体积大和高成本以及固定基础辅助设施支持等缺陷,适用于无障碍阻挡的环境,而无线传感器网络的使用环境多样化。距离矢量路由DV-Hop算法利用部分已知坐标信息的锚节点,确定无线传感器网络中的其他节点坐标。对DV-Hop的定位误差利用Rao-Cramer边界定理进行了深入的研究。