利用AMS测量方法研究大鼠的钙吸收率

钙是人体所必需的元素之一,参与众多的生命生理调控,准确测量生物体的钙吸收率,对于合理补钙和预防钙代谢疾病具有重要意义。本研究采用41 Ca标记SD大鼠体内钙库,利用加速器质谱(AMS)法测量长寿命放射性核素41 Ca灵敏度高的特点,开展对大鼠钙吸收率的准确测定。结果表明:大鼠每100g体重每天摄入28 mg碳酸钙、28 mg柠檬酸钙、10 mg碳酸钙的表观吸收率分别为(67.57±2.79)%、(65.21±2.96)%、(87.50±1.10)%,净吸收率分别为(73.19±3.60)%、(71.47±4.01)%、(92.74±1.81)%。该方法可以得出钙的真实吸收率,且不受所评价的钙剂中钙的化学形式和种类的影响,进一步拓展了同位素评价钙吸收率的应用领域,可为建立适宜于我国人民的钙参考摄入量标准提供实验依据。     

用于AMS测量的~(14)C样品制备方法

为了开展基于加速器质谱(accelerator mass spectrometry,AMS)的14 C测量和14 C样品制备系统的研究,深入分析样品制备原理和样品制备过程,设计并优化样品制备系统,建立14 C的样品制备方法及一套集成的14 C样品制备系统。利用AMS测量技术对制备的样品进行了测量和分析,结果显示,建立的样品制备方法所制备的样品已满足AMS测量的要求。     

面向Kubernetes的容器立体化监控系统

容器监控是保证容器基础设施正常运行的核心要素之一,然而当前容器监控角度较为单一,尚缺少直观有效的方法协助运维人员快速定位业务容器异常原因.本文设计并实现了一个面向Kubernetes的容器立体化监控系统,通过监控指标相关性分析,把相关性较强的指标作为立体化监控的核心指标提供给运维人员,更好地实现对容器的全局统筹监控.     

面向Kubernetes的多集群资源监控方案

应用系统的复杂化与微服务化促进了容器的广泛使用, 企业往往会根据业务需要使用Kubernetes搭建多个集群进行容器的编排管理与资源分配. 为实时监控多个集群的工作状态与资源使用情况, 提出了面向Kubernetes的多集群资源监控方案, 对Kubernetes提供的CPU、内存、网络以及存储指标进行采集, 根据采集数据的类型对部分数据进行计算以获取更直观的监控指标, 实现了多层级多类型的存储, 并提供监控数据的REST接口. 通过实验, 验证了本设计对集群资源的消耗低, 具有较好的性能.     

隧道照明控制系统中传感器的设计与实现

隧道照明控制系统能够科学地检测和调节隧道照明环境,以提供良好的行车环境。在此控制系统中,传感器是非常重要的组成部分,对于隧道照明控制系统具有重要意义。鉴于此,文章分析了4种传感器的原理、硬件设计和软件设计,提供了隧道照明控制系统中传感器关键器件的选型与设计方案。     

基于MVC设计模式的电子名片系统的设计与实现

设计并实现了一个基于MVC设计模式的电子名片系统，并对系统实现中的一些难点及解决办法进行了介绍。这种方法经实践验证安全性和移植性都比较好。     

182Hf的AMS测量技术研究

为实现对¹⁸²Hf岩石样品的AMS精确测量,基于HI-13串列加速器对测量技术和方法等进行了系统的改进,主要包括：¹⁸²Hf空白样品的制备、偏置束流的同时监测技术、加速器系统稳定性检验、交替测量方案的实施、¹⁸²W扣除方法的改进、模拟样品测量检验、岩石样品测量检验及测量结果可信度检验等。实验结果表明,对于1×10^-10(¹⁸²Hf/¹⁸⁰Hf)水平的模拟样品,测量结果的相对不确定度约为12%,基本达到岩石样品的测量要求。岩石样品的测量不确定度较大,主要原因是岩石样品中W的含量较高。