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1.
基于阈值的社交网络影响力最大化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于社交网络影响力最大化问题,Kemple和Kleinberg提出了有较好影响范围的贪心算法,但是KK算法的复杂度非常高,并不实用.利用线性阈值模型提出了一种基于节点激活阈值的启发式算法.它综合考虑了节点之间的影响力和节点的激活阈值,根据每个节点在激活过程中动态变化的阈值来计算PIN值,启发过程中,每一次都选取PIN最大的节点作为种子节点进行激活,贪心阶段中再贪心地挑选那些具有最大影响范围增量的节点作为种子节点.通过实验表明,即使在完全不采用贪心阶段,该算法的激活范围与KK算法都非常接近,而算法的复杂度则相对非常小.实验还表明该算法相对于HPG算法在相同启发因子c的情况下具有更大的激活范围.  相似文献   
2.
随着个人用户的数据和信息级数增长,个人信息管理的研究成为热点.电子邮件作为个人信息的重要载体在个人信息业务中占据着重要的地位.随着个人信息的增加,用户在对邮件进行查询时经常遇到遗忘关键字的困扰,对此普通的邮件工具很难为用户组织和管理个人信息提供帮助.提出了一个基于实体发现、查找和管理的中文邮件管理系统--ECMail,有效改善了以上问题,同时对关键技术-中文分词、实体挖掘和实体关联管理的实现提出了自己的想法和处理机制,最终达到了提高用户邮件管理效率的目的.  相似文献   
3.
区间索引是随着对约束数据库的实用化的研究而提出的。文中在Meta-树的基础上提出了DM-树和相应算法,它对区间索引保持了存储为O(n),查询I/O时间为O(logn+t/B)的性能,  相似文献   
4.
一种新型的社会网络影响最大化算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
田家堂  王轶彤  冯小军 《计算机学报》2011,34(10):1956-1965
社会网络中影响最大化问题是对于给定k值,寻找k个具有最大影响范围的节点集.这是一个优化问题并且是NP-完全的.Kemple和Kleinberg提出具有较好影响范围的贪心算法,但其时间复杂度很高,不能适用在大型社会网络中,并且不能保证最好的影响范围.文中利用线性阈值模型的“影响力积累”特性,提出了一个该模型下影响最大化算...  相似文献   
5.
6.
在涉及多个异构数据源的互操作处理中,跨数据源模式合并是提供形式一致。概念统一的数据查询/操纵界面和应用程序接口的主要途径,长期以来,对此很少有完善的指导性理论,文中从模式构成的最小单位--属性特性关睥,在对象模型的基础上,先自底向上地定义不同种类的属性等价和类等价的概念,然后自机向下地给出了利用等价类,等价属性进行合并的基本方法,从而为创建跨数据源的一致化对象视图模式探索了新途径。  相似文献   
7.
随着Web技术的发展和Web上越来越多的各种信息,如何提供高质量、相关的查询结果成为当前Web搜索引擎的一个巨大挑战.PageRank和HITS是两个最重要的基于链接的排序算法并在商业搜索引擎中使用.然而,在PageRank算法中,每个网页的PR值被平均地分配到它所指向的所有网页,网页之间的质量差异被完全忽略.这样的算法很容易被当前的Web SPAM攻击.基于这样的认识,提出了一个关于PageRank算法的改进,称为Page Quality Based PageRank(QPR)算法.QPR算法动态地评估每个网页的质量,并根据网页的质量对每个网页的PR值做相应公平的分配.在多个不同特性的数据集上进行了全面的实验,实验结果显示,提出的QPR算法能大大提高查询结果的排序,并能有效减轻SPAM网页对查询结果的影响.  相似文献   
8.
随着网络的高速发展,如何在海量信息中找到用户需求的高质量信息变得非常重要,技术难度较大.网页在搜索结果中排名是否靠前与巨大的商业利润相关联,这使得大量的垃圾网页出现在网络中.过滤Spam页面、给用户提供高质量的搜索结果成为当前Web搜索引擎的面临的一个巨大挑战.大量研究工作显示Spam页面之间存在着勾结的现象,分析Spam页面链接结构特性成为过滤Spam页面的重要方法.根据Spam网页链接结构存在的共性,提出了一种基于链接分析的Web Spam过滤方法.在标准检测数据集上进行实验,并与相关工作进行比较.实验结果表明,提出的方法能有效地对Spam网页进行过滤,提高搜索结果的质量.  相似文献   
9.
数据库技术和人工智能是计算机科学的两大重要领域。DB与AI的结合也是今后数据库技术的发展方向之一。本文首先简要讨论了DB与AI结合的方法,引出了KDD技术,并介绍了KDD技术的背景及现状。其次,讨论了当前高校科研管理对KDD技术的需求,以提高科研管理水平。最后,讨论了KDD技术在科研管理中的应用并给出了应用实例以及基于知识抽取的科研管理信息系统可能的体系结构。  相似文献   
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