一种改进的变步长仿射投影算法

变步长的仿射投影算法因具有较传统仿射投影算法收敛快、失调小等优点而受到广泛重视。但是因计算量较大，限制了其在实际中的应用。为降低计算的复杂性和减少计算量，该文根据权值部分更新和步长间歇更新的思想提出一种改进方案，即根据某些原则仅选择部分权值进行更新以及每L次迭代只更新一次步长。文中通过一个具有有色输入的线性系统的辩识验证了改进方法的性能。仿真结果表明，改进算法在保证计算收敛性和计算精度的情况下，可有效地减少计算量。     

数据缺失条件下法庭说话人确认研究

为检验似然比证据评估框架下法庭半自动说话人识别系统在有限问题语音条件下的识别性能,提出了一种新的使用元音倒谱和高斯混合模型(GMM)的法庭说话人识别方法。该方法使用多个时期的普通话数据库中元音/a/的倒谱系数进行了验证,与多变量核密度(MVKD)的方法相比,基于GMM的方法在问题语音数据缺乏的情况下具有更好的识别性能。讨论和检验了多个似然比结果的融合方法,并且对识别系统的准确度使用对数似然比代价函数进行了衡量。     

基于改进YOLOX的X射线违禁物品检测

在安全检查过程中快速准确地识别违禁物品有利于维护公共安全。针对X射线行李图像中存在的物品堆叠变形、复杂背景干扰、小尺寸违禁物品检测等问题,提出一种改进模型用于违禁物品检测。改进基于YOLOX模型进行,首先在主干网络中引入注意力机制加强神经网络对违禁品的感知能力;其次在Neck部分改进多尺度特征融合方式,在特征金字塔结构后加入Bottom-up结构,增强网络细节表现能力以此提高对小目标的识别率;最后针对损失函数计算的弊端改进IOU损失的计算方式,并根据违禁物品检测任务特点改进各类损失函数的权重,增大对网络误判的惩罚来优化模型。使用该改进模型在SIXray数据集上进行实验,m AP达到89.72%,FPS到达111.7 frame/s具备快速性和有效性,所提模型与阶段主流模型相比准确率和检测速度都有所提升。     

基于模糊卡尔曼滤波的信息融合算法

应用自适应模糊逻辑系统（AFLS）原理，研究了一种基于卡尔曼滤波器的信息融合算法；AFLS通过在线监视融合数据新息是否为零均值白噪音，然后根据模糊规则调整融合滤波器的指数加权值，从而保证了滤波器的最优估计性能；仿真结果证明该方法在高噪声环境中具有良好的信息融合能力，能有效跟踪研究对象的状态变化。     

自适应机翼的控制系统设计及其试验研究

针对自适应机翼的特点和研制要求,研究了控制系统的设计与实现,较好地解决了飞行中机翼参数时变的问题,并使系统对控制律做了合理的约束,根据最优控制理论对具体方案进行了理论分析和物理试验。结果表明,采用具有辅助模型自适应控制理论的控制器能够有效、准确、快速地达到设计目标跟踪和设计状态回归两项重要指标,系统的鲁棒性、收敛性和稳定性都得到明显体现,且能很好地实现在线控制。     

法庭语音比对中话者自身变化性建模方法研究

针对法庭说话人识别中待鉴定人员语音样本不足的问题,提出了一种新的对说话人自身变化性建模的替代性方法以及相应的方差控制算法。使用同条件下的参考数据库构建识别系统的多个相同说话人得分模型,代替检验需要的多个非同期的带检验人员语音样本比较时的得分模型,以获得能反映说话人自身变化性的统计模型。基于目前最新的法庭证据评估的似然比证据强度评估体系,使用MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）和GFCC（Gammatone Frequency Cepstral Coefficients）特征对该方法的有效性进行了验证,并对上述特征进行了特征级和决策级融合。实验结果表明：该方法在纯净语音环境和噪声环境下都具有很高的识别率和稳定性,并且特征级融合能进一步提高识别系统的性能。     

改进的非匹配信道法庭自动说话人识别方法

在新的似然比法庭证据评估体系下,为降低对问题语音和嫌疑人语音样本数量的要求,提出了改进的基于GMM-UBM识别核心的法庭自动说话人识别系统。为降低信道差异对法庭自动说话人识别系统性能的影响,提出了一种不同信道间说话人模型补偿与Logistic回归混合处理的方法。固定电话信道和移动电话信道的实验结果表明:改进的自动识别系统在非匹配信道中使用4秒的测试语音,与未使用模型补偿的系统相比,错误认定率从28.95%下降为6.32%,大幅度提高了系统在非匹配条件下的可靠性。     

应用似然比框架的法庭说话人识别

为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能,提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数(Mel-frequeney eepstral coefficients,MFCC)作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法,并使用45人电话对话录音中元音/a/作为样本进行了测试.实验结果表明,该方法不仅能正确识别说话人,而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异,量化该语音样本作为证据的力度,为法庭提供科学合理的证据评估结果.与人工提取共振峰特征相比,自动特征提取的引入提高了工作效率,使识别系统的性能获得了大幅提升.