一种最小变形度全景视频映射方法

全景视频需要经过采样映射转换成平面矩形视频,以便后续的压缩编码.针对现有映射方法存在的内容变形和采样不均匀问题,提出一种最小变形度映射方法(Minimum Deformation Projection,MDP).首先提出新的变形度计算公式求得最优解,其次结合像素排列为矩形的要求和人工边界等因素对最优解做近似,最后得到了最优的多边形映射形状和像素排列方案.实验数据表明,MDP的采样密度更均匀,结合使用x265,相对于ERP可以获得约14.47％的增益,优于其他映射方法.     

一种适应运动前景的快速行人检测算法

针对智能监控视频中行人的运动特性和基本HOG加SVM人体检测算法的特点,将运动目标检测算法融入基本的HOG加SVM人体检测算法。首先,利用运动目标检测算法确定运动区域矩形窗,并扩大调整矩形窗尺寸获得ROI窗口;然后,根据运动区域尺寸与训练样本尺寸的差距调整ROI窗口的首级窗口缩放因子,并对ROI窗口进行人体检测。实验结果表明,本文算法优于基本的HOG加SVM人体检测算法,具有良好的实时性和适应性。     

一种面向HEVC的并行码率控制算法

视频通信时通常带宽有限,为了能在规定的目标码率下获得尽可能高质量的解码图像,需要在视频编码时进行码率控制.目前针对HEVC的并行编码以及对应码率控制已成为研究热点,现有并行结构下的平均比特率控制算法受到帧间依赖性的约束,待编码帧无法及时获得与其并行编码帧的实际比特数,因此本文算法通过预测并行帧的实际比特数来进行码率控制,并在此基础提出了自适应调整帧层量化参数补偿值.仿真结果表明,相比已有算法,前者减少码率误差约为3.38％,后者可提高PSNR约为0.204 dB同时减少约0.3％的码率误差.     

基于SVM的GPS有效性分析方法

GPS定位在室外复杂环境下会受到影响,造成定位结果发散。针对GPS数据设计了一种基于SVM的GPS有效性判断,该方法突破了传统的GPS精度判断指标,创新地引入了其他GPS数据作为GPS有效性的指标,并提出了一种基于SVM的GPS信号的有效性进行分析判断。实验结果表明,该方法的GPS有效性判断准确率达到95.1%,剔除了无效的GPS信号。     

快速AVS2帧内预测选择算法

针对目前数字音视频编解码技术标准(AVS2)中帧内预测模式判断过程计算较为复杂,而如今超高清视频的普及给编解码系统带来很大压力的问题,提出了一种快速帧内预测选择算法.该算法先对最底层最小编码单元(SCU)进行预测模式删选,减少了底层SCU的计算量;再通过下层编码单元(CU)的预测模式得到上层CU的预测模式,从而减少了上层CU的计算量.实验表明,该算法对压缩效率的影响很小,并且编码时间平均下降超过15%,并可有效地降低帧内编码的复杂度.     

一种快速的防伪起始码处理方法

伪起始码在AVS视频编码标准中起着关键作用.出现伪起始码将使图像的头信息发生错误,导致后续信息发生错位.因此,在完成熵编码输出前,必须进行伪起始码检测.分析了传统的和AVS标准中采用的防伪起码方法,在此基础上,提出了一种采用整字节检测的快速防伪起始码方法.实验结果表明,相对于原有方法,在有无伪起始码时,处理速度均可提高20倍以上.     

一种基于H.264/AVC的帧间模式快速判决算法

新的视频编码标准H.264/AVC能够获得较高的编码效率是以增加运算复杂度为代价的,1个帧间宏块(MB)的可选编码模式包括7种块尺寸的帧间预测模式和2种块尺寸的帧内预测模式,其校验模型仅给出一种复杂的全搜索方法来确定最佳模式。本文提出一种快速模式判决算法,将全部模式进行分类,通过判别MB的一致性和比较MB的空时相关性逐类型比较,可有效减少判决的模式数量。实验结果表明,这种方法能够在保持视频质量的同时,节省约35%的编码时间。     

一种快速HEVC帧内预测算法

为了提高HEVC帧内预测的编码速度,提出了一种快速帧内预测算法。该算法充分利用视频序列的时间相关性,利用相邻帧CU的大小相关性在CU(Code Unit)层提前判定CU的最佳编码尺寸以及利用相邻帧在PU层减少预测方向数目来加速帧内预测的过程。实验结果表明:提出的算法与HEVC已有快速算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均下降0.06 dB,输出码率平均减少0.09%,而帧内预测时间平均减少了约49.81%。