核子空间投影和广义特征值分解的云数据隐私保护

云数据及大量网络数据需要在保护用户隐私的前提下进行统计和分析,对此提出核子空间投影和广义特征值分解的云数据隐私保护算法。将云数据进行数学化建模,该算法将隐私保护作为数据转换问题进行处理,转换问题分为隐私不敏感任务和隐私敏感任务两类。该算法形成类间散布矩阵,寻找子空间维度来解决特征值分解问题,并对广义特征值排序,得到广义特征向量对应的最大广义特征值;对云数据进行转换,实现数据隐私保护。实验结果表明,该方法能够实现用户隐私保护,并且核广义特征值分解算法优于子空间隐私保护算法,且两种隐私保护算法都优于其他隐私保护方法。     

云环境下改进SOS的多目标任务调度算法

为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。     

计算机面临的安全漏洞分析及相应防范措施

随着计算机网络的发展,在计算机网络领域出现了一系列的计算机网络问题,人们对计算机网络的安全问题越来越重视了,这就导致网络安全问题和防范措施的研究成为必然趋势。本文主要阐述了计算机网络安全的漏洞问题,并且对这些网络安全的漏洞防范提出了一些可行性的防范性对策,可以在一定程度上保护计算网络不被安全隐患所侵犯,营造有序的、安全的计算机网络环境。     

三种神经网络在洪水预报中应用的比较

本文以四川省达州市州河流域的洪水为研究对象,分别采用标准BP算法、Levenberg．Marquart算法和遗传算法来建立洪水预报模型,并对预报结果进行了分析和比较．结果表明：三种算法之中,遗传算法所建立的模型的收敛速度最快,预测结果精度最高,能够避免网络陷入局部极小点．     

计算机防火墙安全应用的探讨

在指出互联网广泛使用和普及的前提下,提出社会对网络安全的重视,进而指出防火墙在维护网络和计算机安全中的重要作用,同时指出当代计算机防火墙安全应用的不足之处,最后提出计算机防火墙安全应用的方案措施以及计算机防火墙未来的发展空间。     

浅谈高校计算机机房的管理与维护

高校计算机机房是实践教学的重要场所之一,怎样维护管理好机房,更好地服务于学生和教师,是一个很重要且很现实的问题。本文就我多年来对机房的管理与维护的经验体会跟大家交流探讨,有缺陷的地方敬请批评与指正。     

云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输

针对云系统中现有安全数据传输机制缺乏明确的数据分类以及传输过程中安全风险较大等问题,提出一种云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输.将不同类型的文件转换为文本文件,基于风险影响程度对其分类,文件被标识为机密或公共.当机密文件传输时,发送方加密文件,接收方基于同态哈希对发送方进行身份认证,确保数据安全性.在Hadoop分布式文件系统中,对所提方法的性能进行论证,实验结果表明,所提方法能够在提高数据传输安全性的同时尽可能小地影响数据传输量.     

高校教学机房的节能探索

以四川文理学院教学机房的具体节能建设为例,从机房环境、计算机系统以及机房空调系统等方面对机房节能措施进行研究,实施改进照明系统、使用低耗计算机、改进空调系统、优化计算机设置等节能措施后,节能效果明显,为类似的企事业单位机房建设提供参考。