相关向量机超参数优化的网络安全态势预测

针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重构形成训练样本集;然后,利用Powell算法改进模拟退火(PSA)法,并将相关向量机(RVM)嵌入到PSA算法的目标函数计算过程中,优化RVM超参数,以得到学习能力、预测精度提升的网络安全态势预测模型。仿真实例表明,所提方法具有较高的预测精度,平均相对误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.39256和0.01261,均优于Elman和PSO-SVR模型;所提方法能够较好地刻画网络安全态势的变化趋势,有助于网络管理人员把握未来网络安全态势发展趋势,从而提前主动采取相应的网络防御措施。     

锡铁矿硫化焙烧脱锡

在热力学分析的基础上,结合化学和XRD分析对锡铁矿硫化焙烧脱锡过程进行了研究.结果表明,一定范围内提高焙烧温度和延长焙烧时间有利于锡铁矿脱锡,但焙烧温度高于1473K时,物料中铁酸钙物相发生软熔,包裹未反应固体含锡颗粒,造成锡脱除率下降;黄铁矿和无烟煤用量增加时,脱锡率呈先增加后降低的趋势.优化的脱锡工艺条件为:焙烧温度1473K,焙烧时间60min,黄铁矿添加量5%(ω),无烟煤添加量5%(ω),氮气流量15L/h.此条件下,物料锡含量由0.35%降至0.05%,脱锡率达85.71%,可高效脱除锡铁矿中的锡.     

相关向量机超参数优化的小时间尺度网络流量非线性预测方法

针对小时间尺度网络流量预测中的复杂性、非线性和高度自相似性等问题,创新性的提出了一种改进的模拟退火法优化相关向量机的网络流量预测模型(PSA-RVM)。将网络流量时间序列进行相空间重构,同时采用改进模拟退火法优化相关向量机的超参数,进而构建网络流量PSA-RVM预测模型。试验表明,PSA-RVM预测模型的预测精度、稳定性都优于RVM模型和PSO-SVR模型。     

机械搅拌驱动下三维空间混合效果实时测量及表征

为精确实时测量机械搅拌驱动下三维空间多相混合效果，提出了一种三维空间的混合效果精确测量方法，通过类比势能的概念，计算总体平均质量度量Q来表征混合效果，以克服颗粒重叠二维点集伪均匀性度量的片面性。对三维空间混合效果精确测量方法进行了实验验证，计算了总体平均质量度量Q，用以表征颗粒分布的均匀性；分析了电机转速与红色小球相对运动速度均值关系。结果表明，不同转速和变频对示踪颗粒相对运动速度变化有明显的影响；特别是对二维与三维混合均匀性进行了比较，二维的混合均匀度测量方法计算结果明显不够精准，存在较大偏差，比三维的平均偏差高75%，三维空间混合均匀度测量方法计算结果更能反映出真实的混合效果；比较了中心化偏差(CD)和可卷偏差(WD)两种常用的混合均匀性测量方法，CD和WD方法对混合均匀性的表征均存在失效的情况，进一步验证了本方法的可行性以及准确性。     

Structure and catalytic property of CeO2-ZrO2-Fe2O3 mixed oxide catalysts for diesel soot combustion： Effect of preparation method

A series of Ce0.5Fe0.30Zr0.20O2 catalysts were prepared by different methods(co-precipitations method, citric acid sol-gel method, impregnation method, physical mixed method, and hydrothermal method) and characterized by X-ray diffraction(XRD), Raman spectroscopy, Brunauer-Emmett-Teller(BET) and H2-TPR measurements. Potential of the catalysts in the soot oxidation was evaluated in a temperature-programmed oxidation(TPO) apparatus. The results showed that all the Fe3+ and Zr4+ were incorporated into ceria lattice to form a pure Ce-Fe-Zr-O solid solution for the co-precipitation sample, but two kinds of Fe phases existed in the Ce-Fe-Zr-O catalysts prepared by other methods: Fe3+ incorporated into CeO2 lattice and dispersed Fe2O3 clusters. The free Fe2O3 clusters could improve the activity of catalysts for soot oxidation comparing with the pure Ce-Fe-Zr-O solid solution owing to the synergetic effect between free Fe2O3 and surface oxygen vacancies. In addition, the activity of catalysts strongly relied on the surface reducibility of free Fe2O3 particles. Holding both abundant free Fe2O3 particles and high oxygen vacancy concentration, the hydrothermal Ce0.5Fe0.3Zr0.2O2 catalyst presented the lowest Ti(251 °C, ignition temperature of soot oxidation) and Tm(310 °C, maximum oxidation rate temperature) for soot combustion(with tight-contact between soot and catalysts) among the five samples. Even after aging at 800 °C for 10 h, the Ti and Tm were still relatively low, at 273 and 361 °C, respectively, indicating high catalytic stability.     

集合经验模态分解主成分分析分解消噪下的支持向量机组合模型预测

针对工业现场间歇性非平稳时间序列中的特征提取与状态预测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的预测新方法。首先,利用EEMD算法对间歇性非平稳时间序列进行多时间尺度分析,得到一组不同尺度的本征模函数(IMF)分量;然后,基于"3σ"原则估计噪声能量,自适应确定累计贡献率,利用PCA算法去除IMF中存在的噪声,降低特征维数和冗余度;最后,在确定SVM关键参数的基础上,以主分量作为输入变量预测未来。实例测试效果显示:平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差百分比(MAPE)和均方误差百分比(MSPE)分别为514.774,78.216,12.03%和1.862%。实验结果表明:风能场输出功率时间序列经过EEMD算法和PCA算法的进一步消去噪声处理,在抑制混频现象发生的同时降低了非平稳性,使得最后进行SVM预测的精度较未经PCA处理更高。     

基于卓越绩效的云南铜冶炼企业节能减排考核模式研究

针对云南铜冶炼企业在节能减排管理方面的不足,拟结合卓越绩效模式理论研究新的节能减排考核模式,以提升节能减排管理水平,从而改善铜冶炼企业节能减排质量.     

锡铁精矿硫化焙烧脱锡

硫化焙烧法可较好地脱除锡铁精矿中锡,且可实现铁物相的预还原,有利于后续工艺中铁资源的高效回收。以热力学分析为基础,结合化学分析和X射线衍射分析,对锡铁精矿的硫化焙烧过程进行了研究。结果表明:无烟煤用量增加时,锡脱除率呈先增加后降低趋势,其添加量(无烟煤与锡铁精矿质量比)超过10%,部分锡物相被还原成金属锡,并与铁结合形成硬头,锡挥发脱除率下降;焙烧过程中铁物相由Fe3O4转变为FeO,实现了铁的预还原;以高硫煤对锡铁精矿进行还原-硫化复合焙烧,在氮气流量0.6 L/min、焙烧温度1 273 K、焙烧时间40 min和高硫煤(含硫量3.07%)添加量(高硫煤与锡铁精矿质量比)10%试验条件下,可将精矿含锡降至0.043%,该研究为高硫煤的清洁利用提供了一个新途径。     

硫化焙烧锡铁矿脱锡

为实现锡铁矿的资源化利用,采用硫化焙烧法对其进行处理。以热力学分析为基础,结合实验研究对锡铁矿的硫化焙烧反应特征进行了探索。结果表明,较高焙烧温度下,锡硫化挥发物相主要是SnS和SnO,Sn和SnO2的挥发作用相对较小,同等条件下SnO比SnO2和Sn硫化反应趋势大。焙烧过程控制CO浓度低于22%且温度高于873 K时,SnO2可选择性还原成SnO;过程中,FeS2可分解为FeS和S2,S2的硫化作用大于FeS。锡铁矿硫化反应受S2、SO2及SnS的扩散速率控制,界面化学反应不起决定性作用。焙烧后铁物相由赤铁矿相转变成磁铁矿相,可采用磁选法回收其中铁资源,为高效回收锡铁矿中铁资源提供了一种新思路。