西卡渗耐PVC防水系统在虹桥机场西航站楼的应用

虹桥机场西航站楼屋面形式有混凝土和轻钢两种,设计分别选用了西卡渗耐的PVC卷材满粘系统和机械固定系统。本文从材料选择、系统理论依据、节点处理等方面分别介绍了这两种单层屋面系统技术,指出整个屋面防水系统使用效果良好。     

GB/T20887.2-2010汽车用高强度热连轧高扩孔钢(英文)

With the increasing requirements for reducing the weight and emission of automobiles,the automobile manufacturers turn to use the high strength steel.Car chassis as an important component has complex shape and is difficult to form.As the strength of design steel strength increases from     

国外热镀锌铝镁合金镀层钢板及其标准综述

热镀锌铝镁合金镀层钢板具有优异的耐腐蚀性能,日本、欧洲等钢厂已开发成功。本文简要介绍了国外钢厂的典型热镀锌铝镁合金镀层钢板以及日本、美国、欧洲、澳大利亚的热镀锌铝镁合金镀层铜板标准。     

多层电厚微带天线的阻抗特性

本文提出了一种多层介质电厚微带天线的一种分析方法。从无界空间中的电并矢格林函数出发,导出了分层介质中任意一点具有任意取向的水平电偶极子场的表达式。以此为基础,利用Richmond反作用积分方程,建立了关于贴片上电流分布的积分方程。通过适当选取电流基函数,使本方法适用于电厚介质微带天线。应用Galerkin方法建立矩阵方程。借助于计算机求解该矩阵方程,可得到天线的各项特性。文中用实例进行了验证。     

光伏电池图像序列的深度学习检测方法

为了实现光伏电池工厂端的智能检测,使用热红外相机采集电致热成像(Electro-thermography,ET)与短波红外相机采集电致发光现象(Electroluminescence,EL)检测光伏电池缺陷.提出一种基于光流法处理光伏电池热流场的热图像序列分析方法,准确找到异常发热源.并与短波红外成像找到的异常发光源融合,建立光伏电池检测数据库.通过深度卷积神经网络,实现对光伏电池内部缺陷与划痕、覆盖、裂纹、缺损等人工缺陷的有效识别.试验结果表明,基于光流的深度学习方法在均方误差、平均梯度、信息熵指标上优于主成分分析(Principal component analysis,PCA)与独立成分分析(Independent component analysis,ICA),并在卷积网络的训练中,能使网络更快地收敛.     

基于深度学习的输电线路杆塔鸟窝识别方法研究

为实现输电线路杆塔中鸟窝的快速准确检测,提出一种基于Retina Net深度学习模型的鸟窝识别方法,利用ResNet-50进行前期特征提取,通过FPN网络对前期标准特征进行加强,构建特征金字塔影像,以满足不同尺度大小的鸟窝目标检测,然后在特征金字塔的基础上构建了一个分类子网和回归子网,分别用于识别鸟窝和回归鸟窝的具体位置。通过与经典目标检测方法进行详细对比分析,利用F1-Score精度指标和检测速度指标对检测效果进行了量化分析,实验结果表明,所采用的鸟窝检测模型F1-Score指标可达0.932,优于其他三种经典方法,并能充分应对拍摄角度、遮挡等各种复杂场景问题。