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动态规划方法求解梯级泵站调度问题十分经典,但在计算上存在“维数灾难”问题,GPU并行计算技术能对重复性计算进行加速,提高算法计算性能。本文对梯级泵站调度问题进行动态规划方法分析,利用CUDA(统一计算设备架构)对调度算法进行改进,给出改进动态规划方法的算法实现,并比较不同计算规模下调度算法计算耗时。实验结果表明,基于CUDA改进动态规划方法实现的梯级泵站调度算法能够降低计算维度,在计算规模较大时,加速效果较好。 相似文献
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为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分。构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重。以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能。经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据。 相似文献
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