基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。     

输油管线多参数组合预警探讨

桩西油田位于桩西北部滩海区域,自然环境恶劣,该区域的集油管线具有较大的泄漏风险。多因素分析桩西油田集油管线运行特点及安全风险,发现传统巡检方式不能及时预警管线泄漏。结合油田信息化建设,采取基于多参数分析的输油管线泄漏检测预警方案,改变生产预警管控模式,可以将事后治理转为事前预警预防,极大地缓解了油气生产环保压力同时也为油田信息化提升提供了强有力的技术支撑。     

水性涂料在人造板定制家具生产中的应用探讨

简要介绍了水性涂料及其在人造板定制家具生产中的应用现状,并以水性UV涂料为例,从涂装工艺流程、复合造型门板涂装实例及效率分析等方面,探讨了水性涂料在人造板定制家具生产中的应用特点及前景。     

一带一路沿线国家计量概况(三)

欧洲篇斯洛伐克计量概况一、国家概况1992年12月31日,捷克和斯洛伐克联邦解体,斯洛伐克共和国自1993年1月1日起,成为独立主权国家;2000年,成为OECD(经济合作与发展组织)的成员;2004年3月加入北大西洋公约组织、同年5月加入欧盟;2007年12月加入申根区;2009年1月加入欧元区。     

炼厂制氢与丙烷脱氢热联合的构思

基于制氢装置和丙烷脱氢装置的工艺特点,构思了3种制氢装置废热锅炉和丙烷脱氢装置加热炉热联合的方案。其中方案二,即废热锅炉(10万m3/h制氢装置)替代再生空气加热炉(30万t/a丙烷脱氢装置)是优先建议的热联合方案。通过(Exergy)计算,方案二采用热联合后装置的效率从58.38%提高至67.09%,每年节省的装置操作费用可达1 388.4万元。     

分子对接技术在天然产物小分子与靶标蛋白相互作用中的研究进展

天然产物小分子配体与靶标蛋白的相互作用是很多生物学过程的核心,精确预测其相互作用的模式在现代药物设计中具有重要的基础意义。本文系统的介绍了分子对接技术在天然产物小分子与靶标蛋白相互作用中的研究进展。     

实验设计法优化可溶性人肿瘤坏死因子αⅠ型受体包涵体的复性工艺

目的通过实验设计(Design of Experiment,DoE)方法对重组的可溶性人肿瘤坏死因子αⅠ型受体(soluble tumor necrosis factorαreceptorⅠ,sTNFαRⅠ)包涵体复性工艺中的关键参数进行优化。方法采用DoE软件中的中心复合设计(Central Composite Design)建立二次模型(Quadratic Model),对复性工艺中游离巯基浓度(C_(-SH))和复性液蛋白浓度(C-Pro)2个关键参数进行优化。设置2个响应值:每克湿菌体中所获得的sTNFαRⅠ蛋白收率和每制备10 g sTNFαRⅠ蛋白所需复性体积(V-10 g),通过DoE软件对模型数据进行评估分析。在sTNFαRⅠ收率最高及V_(-10g)最小的前提下,采用二次模型响应面分析预测最优的复性参数值,并通过两次放大试验对优化结果进行验证。结果由2因素5水平2个Block共14组试验结果所建立的DoE响应面二次模型中心点重复性好,试验点均符合正态分布。响应面二次回归分析中,分别以sTNFαRⅠ收率和V_(-10g)作为响应值进行失拟检验的P均0.05,模型失拟不显著。预测值和真实值接近,模型拟合度好。信噪比均4,表明该模型有效,可用于复性工艺优化指导。通过以上模型得出:当C_(-Pro)为0.48 mg/m L,复性起始C_(-SH)为8.69 mmol/L时模型愿望值(0.643)最高,sTNFαRⅠ收率为16.38 mg/g,V_(-10g)为36.73 L。通过两次放大试验对优化结果进行验证,sTNFαRⅠ收率分别为11.34和9.72 mg/g,与优化前(收率均值5.1 mg/g)相比,有所提高。结论 DoE软件中心复合设计的二次模型可用于sTNFαRⅠ包涵体复性条件的筛选,且筛选结果为后续工艺放大提供了可靠的实验依据。