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针对重型针对重型燃气轮机控制系统传感器解析余度的构建问题,提出了一种机理数据协同驱动的控制系统 参数解析余度构建方法。首先基于重型燃气轮机工作原理,建立参数的机理模型;然后引人网络架构搜索法 得到最优前馈神经网络结构,通过前馈神经网络训练机理模型的误差,得到数据驱动模型,将其作为机理模 型的补偿部分,补偿部分提高了参数解析的精度。仿真结果表明本文提出的参数解析方法的有效性,用该方 法可获得精准的解析模型。
燃气轮机控制系统传感器解析余度的构建问题,提出了一种机理数据协同驱动的控制系统 参数解析余度构建方法。首先基于重型燃气轮机工作原理,建立参数的机理模型;然后引人网络架构搜索法 得到最优前馈神经网络结构,通过前馈神经网络训练机理模型的误差,得到数据驱动模型,将其作为机理模 型的补偿部分,补偿部分提高了参数解析的精度。仿真结果表明本文提出的参数解析方法的有效性,用该方 法可获得精准的解析模型。 相似文献
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通过对前人研究成果进行分析,总结了影响页岩微观孔隙结构演化的因素。以实际地质条件及模拟实验条件下有机质演化过程为研究基础,孔隙结构特征的影响因素为研究对象,孔隙结构特征测量手段为研究方式,结果发现TOC、Ro、矿物组成及成岩作用等都会对孔隙演化产生不同程度的影响。总体来讲,有机质自身可以作为有机孔隙发育的场所,而有机质消耗后的空间也可为油气存储提供场所,所以与有机质演化相关的TOC、R o及粘土矿物有利于有机孔隙的发育;而脆性矿物及成岩作用分别对粒间孔隙的发育起到促进及抑制作用。 相似文献