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垃圾邮件不仅浪费大量的网络资源,并且给用户带来很大的不便,如何有效地防范垃圾邮件,已成为网络信息安全领域的主要课题之一。本文通过对传统垃圾邮件过滤技术的分析,提出了一种基于指纹的定量过滤方法。对白名单和黑名单过滤、定时过滤、基于指纹的定量过滤和贝叶斯过滤技术进行了整合,建立了一种客户端垃圾邮件过滤系统的模型,该系统具有较高的过滤准确性,并且能适应用户的个性化需求。 相似文献
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首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO).利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果.此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法. 相似文献
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介绍了基于JSP和Delphi的离散数学网上考试系统的设计和实现,该系统分为考试管理系统、网上实时考试系统和网上监控系统3个部分.<离散数学>是计算机专业的专业基础课,也属于数学类课程,因此该系统不仅对计算机专业的教学起到很大作用,对数学类其它课程的考试方式也提供了新的思路. 相似文献
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基于广义后缀树的事件流频繁情节在线挖掘算法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori—like算法,此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问题,提出一种广义后缀树结构,在新事件加入时对情节树进行动态维护:为提高时空效率,采用频繁情节发生列表逐层构建的方法实现对搜索空间的划分.通过监控边界情节以发现频繁情节的变化。实验结果表明了算法的有效性和优越性。 相似文献
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在分析利用Edwards曲线上三倍点公式计算3nP(n=1,2,...)的基础上,根据各3"P的坐标具有统一表示形式的特性,提出了一种通过减少求逆运算而快速计算3"P (n=2, 3}..)的新算法I}ripling_Algorithm,并将此算法与标量k的二NNAF表示方法相结合,给出了一种计算标量乘法kP的高效算法ImprovedSM-3-NNAF。通过对ImprovedSM-3-NNAF的计算复杂性与安全性分析表明,利用该算法计算kP不仅是安全的,而且至少可节约20. 78%的计算量,大大改进了Edwards曲线上标量乘法的计算效率。 相似文献
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