基于Web的水库蓄变量分析计算系统的设计与实现

在水利大数据信息处理的时代背景下,人工计算归纳已不能满足计算需求,为提高公报编制的时效性及质量,应赋予水资源业务新的管理模式与手段,并将该部分工作标准化、信息化。针对陕西省水文水资源勘测局的实际业务需求,结合框架技术开发B/S模式的水库蓄变量分析计算系统,并利用微信小程序的便捷优势加以优化设计,以解决传统信息传递方式的滞后性,便于高效准确地处理水文数据,保证政府部门传递公文的规范与严谨。     

基于物联网的图书馆管理系统的设计以及实现

本文介绍了物联网的概念及其技术发展，阐述了图书馆管理系统中涉及的REID、无线传感器、智能芯片、无线传输网络等关键技术，提出了基于物联网的图书馆管理系统，设计了系统的功能、流程以及系统的组成。     

基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法

参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列.针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法.通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合边际密度和copula变换计算每个区的密度.使用积分平方误差度量时间序列概率密度函数之间的相似性.实验结果表明,该方法对于时间序列的维度具有鲁棒性,能高效地估计时间序列的密度,获得满意的时间序列分类准确率,同时满足在线分类的要求.