网络工程专业的移动互联网课程内容设计

分析目前网络工程专业的人才培养目标和毕业要求,对网络工程专业移动互联网课程的建设内容提出8个模块,对每个模块的内涵设计和主要知识点进行具体说明。     

规划及构建基于UMS的企业信息平台

在传统的企业信息平台中，企业用户之间、企业用户与客户之间进行信息沟通与访问是通过Intranet／Internet中的Web页面、电子邮件、电话传真、语音邮件等多种不同形式的信息。而对这些信息进行访问时存在不同的用户界面、不同的信息格式、存放在不同位置的问题。而在本文中首先阐述了统一消息系统的概念，然后利用Microsoft Exchange 2000 Server的统一消息功能和其他特殊功能，规划与构建了基于统一消息系统的新的企业信息平台。     

一般克隆选择算法的收敛性证明*

克隆选择算法已经广泛应用于计算智能领域,而针对克隆选择算法理论方面的分析和研究工作却很少。为了丰富克隆选择算法的理论基础,采用了与研究遗传算法相似的方法,研究了克隆选择算法的收敛性,推导出克隆选择算法在求解优化问题时,收敛到全局最优解的充分条件。因此,对基于克隆选择算法的各种应用如BCA和CLONALG算法,只要检查这些充分条件是否满足就可以证明算法的收敛性。     

树突细胞算法及其应用于Nmap端口扫描研究

Dendritic Cells Algorithm (DCA) is a new development in Artificial Immune System (AIS). It has various parameters, and as yet has not been extensively tested. The general applicability of the algorithm to a variety of problems is d. The aim of this work is to demonstrate the feasibility and robustness of the algorithm, and the sensitivity to the change of various parameters in a series of experiments for Nmap portscan detection by using DCA. Experiment results show that the algorithm performs well on the task of detecting a ping based Nmap portscan. Sensitivity analysis is also performed. True positive rate is higher for the detection of anomaly processes and false positive rate is lower for the detection of normal processes.     

建立状态图启发式搜索的面向对象模型

将人工智能学科中状态图搜索技术与JAVA中面向对象技术结合起来，并利用JAVA语言建立了一个状态图启发式搜索算法的面向对象模型，然后利用这一模型成功地解决了人工智能学科中典型的状态图搜索问题——“八数码”难题．     

一种校园网的网络安全策略

随着网络攻击者知识的成熟以及攻击工具与手法的复杂多样，网络安全问题也日益突出起来，单纯的防火墙策略已无法满足网络安全的需要。为了更进一步提高网络安全，必须采用防火墙与入侵检测系统相结合的网络安全技术。另一方面，校园网网络服务平台一般是基于开放源代码软件的，故文中提出了采用Linux系统下IPtables包过滤＋Squid＆Socks代理服务器的防火墙体系和网络入侵检测系统Snort相结合的网络安全策略来增强校园网的安全，并详细地阐述了在校园网环境下如何实现该策略以及相关的关键技术。     

新型内容过滤防火墙的研究

传统的防火墙不能充分快速地进行内容过滤,这直接影响了防火墙的功能.在模式匹配算法中,BM算法是一种针对单模式匹配的算法,AC算法是基于有限自动机的多模式匹配算法,人们在长期使用过程中感到这两种算法都存在弊端且效率较低.为此,结合两种经典的模式匹配算法,寻求一种高效率的模式匹配方法,并把它移植到防火墙的网络层的内容过滤模块中,优化后的AC-BM算法比以往的两种算法在复杂度和效率上都有明显的改进,而且在网络层进行这样的高效过滤,不仅增加了防火墙的内容过滤的充分性,而且提高了防火墙的效率.     

基于人工免疫的网络入侵检测中疫苗算子的作用研究

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算子算法,建立了基于免疫算法和负选择算法的模型及算法来实现网络入侵检测。分别设计了基于克隆选择算法的和基于免疫算法的网络入侵检测实验。实验结果表明,含有免疫算子的免疫算法加快了检测器种群亲和力成熟的进程,收敛速度更快,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势。而基于克隆选择算法的网络入侵检测则出现了检测器种群亲和力成熟进程较慢,并随着进化代数的增加检测率呈现轻微退化和较长时间停滞不前的现象。     

基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。