营销活动问题标签分类语料库的构建与分类研究

判断营销活动投诉工单所属的标签类别,开展营销活动问题标签分类研究具有重要意义,然而目前尚没有相关语料库。基于K-means算法和专业知识确定分类标签,构建营销活动问题标签分类语料库,且每个问题标签的一致性均达到93%以上。这说明该语料库能够为营销活动投诉工单分类研究提供统一资源支撑。此外,在构建的语料库上,采用单一深度学习模型和融合的方法进行营销活动问题标签分类研究。实验结果显示,F1值达到67.70%,说明该分类方法是有效的。     

侧限压力下岩石破坏强度的尺寸效应

若要把实验室测得的岩石强度用到原位岩体上,就必须考虑下列因素:温度、压力、变形速度、尺寸、形状,以及水理性和化学性的影响。其中,尺寸效应是一个重要因素。关于尺寸效应,曾确多人做过实验室试验及原位观测。例如,BIENIAWSKI(1968)做过煤试样;PRATT等(1972)做过石英闪长岩试样。试样尺寸由数厘米到数米不等。结果是:随着试件增大,强度减小。长1米的试件强度较数厘米的试件强度可减少10倍。如果继续增大试件,强度却趋于     

中文模糊限制信息范围语料库的研究与构建

模糊限制语用于表示不确定性的观点。由模糊限制语所引导的信息为模糊限制信息,开展中文模糊限制信息检测研究,对事实信息抽取意义重大。模糊限制信息检测包含模糊限制性句子识别和模糊限制信息范围检测两个子任务。中文模糊限制信息范围语料库的缺乏,影响了中文模糊限制信息检测的研究。该文研究制定了基于短语结构的中文模糊限制信息范围标注规则,构建了中文模糊限制信息范围语料库。最后对标注的语料库进行了统计和分析。该文语料库的构建为中文模糊限制信息检测研究提供了资源支持。     

基于最小二乘法的粒度决策演化模型预测方法

粗糙集理论是一种处理不确定知识的数学工具,目前在时间序列数据的研究已经取得了一定的成果,但这些研究都停留在静态表的基础上,在实际应用中有着明显的局限性。该文研究多粒度时间序列下各个粒度所产生的决策间的相互关联性,在粒度决策演化模型的基础上,利用最小二乘法设计了新的预测方法,通过实例验证了算法适合于该模型的预测,具有良好的效果。     

基于Web的科技信息管理系统分析与设计

高校科技信息的网络化管理是一个必然的发展趋势。本文通过与传统科技信息管理的对比，分析了基于Web的科技信息管理的优势。在此基础上，介绍了基于web的科技信息管理系统的体系结构、系统权限设置和工作流程，并详细描述了该系统中的三层结构设计。     

客户来电意图识别研究

捕捉客户来电意图信息,开展客户来电意图识别研究具有重要意义。现有的客户来电意图识别大都是采用人工分析方法,尚没有采用机器学习、深度学习模型识别客户来电意图的研究。为降低人工分析代价,提高客户来电意图识别结果,该文分别从基于传统机器学习模型、基于单/多深度学习模型、基于BERT和深度学习模型组合三个方面,进行客户来电意图识别研究。在移动客服领域客户来电数据上的实验结果显示,F₁值最高达到86.30%,说明该文提出的客户来电意图识别方法是有效的,能够有效帮助移动客服人员进行客户来电意图识别分析。     

基于Web的科技信息管理系统分析与设计

高校科技信息的网络化管理是一个必然的发展趋势。本文通过与传统科技信息管理的对比,分析了基于Web的科技信息管理的优势。在此基础上,介绍了基于Web的科技信息管理系统的体系结构、系统权限设置和工作流程,并详细描述了该系统中的三层结构设计。     

织物纬斜的检测技术

论述了非接触光电纬斜检测装置的原理和结构，该检测装置可用于各种机织物的纬斜和纬变的测量。