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针对汽油机进气流量的多维非线性特性,提出了一种混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性,对采集的原始数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测,并利用混沌算法确定输出层连接权值和隐含层高斯函数径向基中心,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。仿真结果表明,与空气进气流量平均值模型、RBF神经网络预测模型比较,该模型具有更高的预测精度,为精确及时测试汽油机进气流量提供了一种全新的软件测量方法。 相似文献
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能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测.针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BIM Attention Nerual Network).通过结合注意力机制与BIM特征对外因序列自动选取并重构,将重构特征通过编码器-解码器结构的深度神经网络和线性回归分支准确预测未来电力能耗.实验结果表明,BIMAttenNN能够结合BIM特征自动捕捉电力序列间关系,与传统方法相比具有更高的预测精度. 相似文献
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针对传统BP神经网络在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出了一种基于深度信念网(deepbeliefnets,DBN)的网络入侵检测算法,将数据通过双层RBM结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而简化了数据复杂度,减少了BP神经网络的计算量.通过对KDD99数据集仿真实验表明,该算法对于大数据拟合快,检测精度较高. 相似文献
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岭澳核电站核反应堆厂房内的环形起重机 (以下简称环吊 )是核岛内部最重要的设备之一。在穹顶吊装完毕 ,核反应堆厂房封顶后 ,厂房内大部分设备均由环吊吊装。一台环吊有 2条大梁 ,每条重80t,外形尺寸 (长×宽×高 )均为 35 32m× 3 0 4m× 4 6m ,制造厂家为法国FRAMATOME公司。1 运输难点大梁两端可做为运输支承的端面相距 33m ,每个端面面积仅 1 785m2 ,采用单部车辆难于满足运输要求。只能采用桥式运输 ,即采用两部车 ,前后支承大梁两端进行运输。大梁两端头可供运输支承的两端面比大梁最低的底部工字形小车轨道高1 4m… 相似文献
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从细观力学的观点出发,利用有限元方法对Al/SiC复合材料的阻尼特性进行了数值模拟。指出:室温下Al/SiC复合材料的阻尼主要是由增强颗粒与基体材料间弹性模量的不同造成的。 相似文献
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对当前我国城市化的分析与思考 总被引:3,自引:0,他引:3
总结和评价了当前我国城市化发展存在的问题,认为城市化发展误区根源在于对城市化内涵理解的偏差,进而对城市化内涵进行探讨,包括城市化概念及其衡量指标体系的再认识,并提出了制定我国城市化目标应考虑的问题. 相似文献
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