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近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。 相似文献
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PCI 总线广泛应用于现代电子测试测量领域,然而当前基于 PCI 总线的测试设备主要为应用 PCI 从模式的设备,这很大程度限制了测试设备的性能。本文首先介绍了 PCI 总线主模式的工作原理,然后通过 PLX 公司的PCI9054接口芯片与 FPGA 相结合的方式实现了测试设备的 PCI 主模式的功能。该设计可以有效提高测试设备之间数据交互的实时性,并可以应用于测试设备与专用存储设备之间的连接。最后,本文给出了基于 PCI 主模式设计的设备间数据交互实例,充分验证了该设计的可行性。 相似文献
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基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
图像超分辨率重构技术是一种以一幅或同一场景中的多幅低分辨率图像为输入, 结合图像的先验知识重构出一幅高分辨率图像的技术. 这一技术能够在不改变现有硬件设备的前提下, 有效提高图像分辨率. 深度学习近年来在图像领域发展迅猛, 它的引入为单幅图片超分辨率重构带来了新的发展前景. 本文主要对当前基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的研究现状和发展趋势进行总结梳理: 首先根据不同的网络基础对十几种基于深度学习的单幅图片超分辨率重构的网络模型进行分类介绍, 分析这些模型在网络结构、输入信息、损失函数、放大因子以及评价指标等方面的差异; 然后给出它们的实验结果, 并对实验结果及存在的问题进行总结与分析; 最后给出基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的未来发展方向和存在的挑战. 相似文献
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在含有FPGA的数字信号处理电路和控制电路中,为了实现将原始AD采样数据或中间处理结果数据的导出,供后续分析处理使用,从数据传输的稳定性、系统实现的简易性、价格低廉等角度出发,研究设计了基于FPGA TSE IP核的嵌入式百兆以太网数据传输系统。首先,详细分析了以NiosII CPU软核处理器为核心的以太网数传系统的SOPC各模块的硬件设计,主要包括以TES IP核为主的以太网MAC,采用乒乓缓存方式保证数据的连续不间断传输,以及通过接收客户端指令来控制数传的开始和暂停;然后,利用MicroC/OS-II嵌入式实时操作系统的多任务方式,基于Niche stack TCP/IP协议栈,完成了系统的软件设计,并给出了软件程序流程;最后,通过传输并接收特定的数据,验证了系统数据传输的速率和准确性。结果表明在传输速率达到51 Mbps时,系统稳定可靠。 相似文献
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近年来,氟硼二吡咯类染料作为荧光探针及标记在生物研究领域显示出独特的应用潜力,从而受到广泛关注。但此类染料的应用范围常由于其低水溶性而在实践中受到限制。通过在分子中引入磺酸盐基团、季铵盐基团、寡聚乙二醇醚等不同类型的亲水基团,可大幅提高此类荧光染料在水中的溶解度,从而大大拓展了此类染料的应用范围,并使其成功应用于水体系。本研究针对近期国内外重要的水溶性氟硼二吡咯染料的合成及应用研究进展进行了综述。 相似文献