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1.
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。  相似文献   
2.
在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。  相似文献   
3.
近几年来,随着恐怖主义活动在"一带一路"沿线区域日益频繁地发生,国内的反恐研究工作也提上日程。这对"一带一路"倡议的发展和反恐情报工作带来新的挑战。因此研究恐怖主义活动的现状和发展趋势迫在眉睫。基于2001年至2016年的GTD数据,对全球恐怖主义活动进行定量分析与可视化分析,得出近些年全球恐怖主义活动的发展现状。结合近几年全球恐怖事件的特点,总结出全球恐怖主义活动的特征和发展趋势,为下一步的反恐工作提供战略性指导。  相似文献   
4.
在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。  相似文献   
5.
目前,基于构件的软件开发方法(CBSD)在软件工程研究与软件开发领域变得越来越重要。该文提出了一种主动构件库系统系统,在传统构件库SourceForge的基础上,该系统根据开发者的实际需求,主动的将构件推送给用户。该方法通过构建领域本体,创建构件库访问代理,实时代码分析,并结合用户个性化信息,在上述基础上实现了基于本体的构件检索与推送。方法有效的整合了构件库、构件检索、构件查询,并同开发过程进行了无缝整合。试验表明,在开发过程中应用该方法,可以提升构件查询的准确度,并有效地降低获取构件的成本。  相似文献   
6.
基于J2EE平台,以B/S体系结构为架构,参照软件工程的开发流程,设计并实现了电子数据取证鉴定能力验证系统。文章以用户为线索,详细阐述了能力验证系统各个模块的功能。能力验证系统的设计促进了能力验证活动的电子化流程,对于有效评估相关鉴定实验室和人员的鉴定能力具有较好的效果。  相似文献   
7.
提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持。基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱。在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘。在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系。通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索。混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长。  相似文献   
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