读者驱动资源建设中预测算法的研究及应用

针对读者驱动资源建设策略中的合理预测这一关键问题进行研究。分析已有数据特征,建立不同周期模式下的资源预测机制。分别建立以月为周期的BP神经网络预测算法,以学期为周期的GM(1,1)灰色预测算法,对未来一段时间内各类图书借阅人数进行预测。使用相对误差分析法检验法分别检验了两种预测机制的合理性,最后进行横向对比并给出合理化建议。该方法可应用于对更多资源的综合预测及评价。