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1.
基于主-从遗传算法求解柔性调度问题   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过分析柔性作业车间调度问题中工件与设备的特征及两者间的关系,提出了一种主一从遗传算法的调度方案。在该算法中,主、从染色体分别采用工件基因块和设备基因块的分块编码。主染色体代表可行加工路径组合,从染色体代表主染色体约束下的可行调度方案。然后,以最小化工件延迟时间为目标,为主染色体设计选择和多点变异两类遗传操作;以最小化设备空闲时间为目标,为从染色体设计选择、多点交叉和多点变异3类遗传操作。从染色体适应值取其代表的调度方案中工件流通时间的倒数,主染色体适应值取其对应从染色体种群的最优适应值。这种双层多点遗传操作避免了非可行解的产生,并可采用类似旅行商问题的遗传操作。最后,通过仿真和比较实验,验证了该算法的有效性。  相似文献   
2.
要做好项目管理工作必须建立工作制度 ,设立监督机构 ;强化技术管理 ;创新用人机制 ;提高项目经理自身的素养。这样才能使管理工作逐步向可控、在控的方向发展。  相似文献   
3.
基于Agent的高校综合实验室管理系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
从综合实验室用户需求和实验资源主动反馈两方面分析。构建基于Agent的三层信息系统结构,并重点时系统的核心——T-agent的结构和系统运行过程进行分析。该系统主要以COM/DCOM技术实现,通过一年多的实际应用提高了综分实验室的服务质量。  相似文献   
4.
基于有界扰动分区的多模型自适应控制   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
对于含有界扰动的离散时间系统,将有界扰动变化范围分割成若干小区间,针对这些区间建立多个自适应模型,并针对每一个自适应模型建立相应的控制器.给定一个指标切换函数,基于多个自适应模型控制器和给定的指标切换函数构成多模型自适应控制器.可以证明多模型自适应控制器能够保证闭环系统是输入输出有界稳定的.仿真实例表明,当被控对象的有界扰动随时间变化的时候,采用单一模型自适应控制,系统输出很难跟踪设定值,而多模型自适应控制器却极大地改善了控制品质.  相似文献   
5.
一种基于博弈论的发电商竞价策略模型与算法   总被引:32,自引:4,他引:28       下载免费PDF全文
随着电力市场化改进的推进,发电厂商的竞价策略问题存在受到越来越多的关注,解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策,进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述,经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大,前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。  相似文献   
6.
基于RBF网络的电力市场清算电价预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测,聚类算法采用改进的模糊C均值聚类,减小了野值对输出结果的影响,隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数,省掉了对径向基函数宽度的计算。通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证,结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度,并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点。  相似文献   
7.
矩形件排样是典型的组合优化问题,在很大程度上影响着企业生产效率。将遗传算法与启发式规则相结合,同时在排样过程中考虑待排样式的公差,求解"一刀切"矩形件排样问题。首先,采用实数基因编码方式,由实数基因值与启发式信息结合确定待排样式的优先权。其次,基于待排样式的最小极限尺寸,采用两步解码方法。第一步为初始填充,将待排样式组合成满足"一刀切"的可行条料,并求解板材利用率最高的条料填充方式;第二步为对第一步剩余空白区的填充,求解不同启发式信息下,空白区利用率最高的待排样式填充方式。再者,基于待排样式的最大极限尺寸和板材尺寸,对最优排样方案进行调整。最后,以VB6.0为开发工具将算法实现,并通过实例对比分析证明了算法的有效性。  相似文献   
8.
给出了一种基于数字信号处理器DSP和嵌入式ARM微处理器的双核架构,采用典型的直流PWM功率驱动电路,构成数字化的音圈电机伺服控制系统的设计方法。DSP主要完成系统初始化、位置环算法计算等;ARM主要完成PWM波产生、A/D采集、以太网通信、与DSP之间的数据交换等。实验结果表明,系统能够满足设计要求。  相似文献   
9.
提出一种求解柔性作业车间成组调度FGJSS(flexible grouped job-shop scheduling)问题的蚁群粒子群求解算法。算法采用主从递阶形式,主级为蚁群优化算法,选择零件加工设备;从级为粒子群优化算法,在主级零件加工设备约束下优化设备作业排序以实现流通时间最小的目标。算法中,以工序加工时间和设备承载的作业族数为启发式信息设计蚂蚁在工序可用设备间转移概率;以粒子向量优先权值和作业族号为依据设计解码方法实现设备上的成组作业排序。最后,通过仿真实验,验证了该算法的有效性。  相似文献   
10.
张维存  康凯  崔婷玉 《计算机应用》2012,32(6):1741-1744,1748
港口散货物流中,在考虑铲车能力约束条件下合理的铲车调度将提高整体的运作效率,并增强顾客满意度.通过分析货位上待服务的货车与有能力约束的铲车之间的关系,提出了利用主—从级遗传算法解决该类有能力约束的铲车调度问题.首先,建立了以缩短顾客停留时间为目标的数学模型.其次,设计了主、从递阶型式的两级遗传算法.算法中,主级求解铲车到货位的分配问题,从级求解主级所分配铲车能力约束下的货车服务次序及服务时间.另外,为避免非可行解产生,在主从级遗传算法的解码中均设计了启发式规则和惩罚函数.最后,通过一个应用实例的对比实验分析验证了此算法的有效性,并将最优解通过甘特图的形式展现出来.  相似文献   
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