基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略

针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm)。通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力。实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率。     

考虑低碳推广的供应链合作决策与协调

为了研究不同主导结构下制造商和零售商半合作碳减排和低碳推广问题,构建了制造商和零售商完全合作博弈模型;分别构建制造商主导、零售商主导和无主导的制造商和零售商以相互分担对方低碳活动成本的半合作博弈模型,并对比4种模型的均衡结果;引入Shapley值法对半合作结构进行协调。研究表明：在制造商主导的半合作情形中,制造商愿意为零售商分担更多的低碳推广成本,碳减排水平最低;在零售商主导的半合作情形中,零售商愿意为制造商分担更多的碳减排成本,低碳推广努力程度最低;在无主导的半合作情形中,碳减排水平、低碳推广努力程度和零售价格离完全合作水平最近。