PIM-SM注册报文发送的分布式实现

针对指定路由器向汇聚点路由器注册过程中,主控生成报文数量过多对路由器造成负担太大的问题,提出分布式注册报文发送的实现方案,其主要包括理论分析与仿真测试。结果证明该方法减轻了主控的处理负担,缩短了数据包在路由器里的平均处理时间,减少了主控与底层信息交互的次数。     

CPU与GPU并行计算的火焰模拟

采用基于粒子插值的SPH方法对火焰流体进行模拟,用GPU加速粒子状态地计算,同时用CPU并行地计算粒子邻接关系并控制粒子产生速率。在SPH模型中,较为高效地加入了漩涡场的计算,增加了粒子运动的细节。在粒子渲染过程中,采用了色度场、有向点扩散和颜色锐化技术,由离散的粒子空间分布得到了较为理想的连续火焰图像。由于该方法属于流体模拟的拉格朗日法,所以火焰具有物理真实性,又由于采用GPU为主CPU为辅的计算架构,使得模拟达到了实时。     

论高职示范院校跨越式发展与文化软实力打造——昆明冶专示范建设的启示与思考

我国高等职业教育的迅猛发展凸显高职教育的魅力,全国百所示范性建设院校的引领发展为高职教育探索了积极、有效的建设途径。在基本实现跨越式发展的同时,就如何面对激烈的社会竞争,彰显自身软实力,实现科学发展,以昆明冶专的示范建设为例进行探讨。     

P2PCenter节点选择机制的分析及改进

在流媒体系统中,简单的节点选择机制使得流媒体系统出现了拓扑失配问题,同时节点服务质量得不到保证.针对上述问题,通过分析流媒体系统结构,提出一种基于服务器端和请求节点端的节点选择机制.在服务器端,运用IP地址库的物理信息进行节点优化选择解决拓扑失配的问题.在请求节点端,利用候选节点与请求节点间的可用带宽、丢包率以及网络延迟,从节点能力方面选择出服务质量更优的节点.     

ω—正则语言类的一个子类*

ω—语言是由有穷字母表∑上的一些无穷串组成的集合．被ω一有穷自动机接受的ω一语言称为ω一正则语言．作者曾从集合的角度描述了一类ω一正则语言，而不是传统地从生成或识别的角度来描述这一类正则语言．本文从集合的角度来描述更为广泛的一类ω一正则语言．     

S广义ω－凸语言

本文通过在Σω上定义半序关系“≤ωｓ，引进了Ｓ广义ω－左凸语言、Ｓ广义ω－右凸语言和Ｓ厂义ω－凸语言的概念，并给出了各类Ｓ广义ω－凸语言与其前缀语言之间的关系；还给出了各类Ｓ厂义ω－凸语言族对布尔运算的封闭性以及各类Ｓ广义ω－凸语言的充分必要条件。     

基于ipv6和多副本的负载平衡方法

本文分析了p2p网络中存在的负载平衡问题并简要比较了现有用于p2p网络中的负载平衡技术,根据Ipv6协议中ip地址可用于标识节点物理位置的特性,在Chord网络结构的基础上提出了一种基于Ipv6和多副本的负载平衡方法。     

Gnutella网络的连接管理

Gnutella是完全分布式、无结构的对等网络.它采用洪泛式的消息广播机制,使网络具有高鲁棒性和高动态性的同时,也使网络产生了呈指数级增长的冗余消息.在解析Gnutella网络消息广播机制的基础上,指出了Gnutella网络丢弃某些连接的必要性和可行性,提出了根据传输带宽和机器处理各种消息时所耗费的时间和资源,来划分Gnutella网络中消息的优先级.把评价搜索引擎性能的F-Measure参数引入连接管理中,在保障消息可达率的同时,通过计算丢弃某些冗余连接.该解决方案由丢弃连接管理算法(discarding connection management algorithm,简称DCMA)实现,还给出了算法实例和对算法的讨论.     

P2P环境中的一种信任模型

提出一种新的信任模型,将用户提供服务和进行推荐的能力进行区分,用推荐信任表示用户的推荐能力,根据用户的历史交易经验和系统中其他用户的推荐来计算节点的综合信任度,用户依据计算结果选择交易对象,交易结束后给出信任评价,进行相应的反馈.仿真试验表明,模型能有效评估节点的信任度,提高系统的可用性.     

中文药品知识库的研究与构建

分类体系完善、药品信息全面的药品知识库能够为临床决策以及临床合理用药提供依据和支持。该文以国内的多个医药资源作为参考和数据来源,建立了药品库知识描述体系和分类体系,对药品进行标准化分类并形成详细的知识描述,构建了多来源的中文药品知识库(Chinese Medicine Knowledge Base, CMKB)。所构建的CMKB的分类包括27种一级类别和119种二级类别,从药品的适应证、用法用量等多个层面对14 141种药品进行描述并采用BiLSTM-CRF和T-BiLSTM-CRF模型将非结构化描述中的疾病实体进行了信息抽取,形成了对药品属性的结构化信息抽取,建立了药品实体与自动抽取的疾病实体之间的知识关联。所构建的CMKB能够与中文医学知识图谱进行连接,扩充药品信息,并能够为智能诊断和医疗问答等提供知识基础。