基于位置感知的贵重物品防盗系统的设计

针对现有的RFID防盗系统易误报和物品被盗难追回的问题,在RFID防盗技术的基础上,融合GSM网络通信技术和Wi-Fi实时定位技术,设计了一套基于位置感知的贵重物品防盗系统。该系统设计了安全模式、普通模式以及定位模式,可根据实际情况进行不同程度的防盗报警:安全模式可大大降低系统误报的事件产生的概率;普通模式下系统则可感知物品失窃后主动报警;定位模式下系统通过Wi-Fi网络实时追踪失窃物品的位置,以快速追回失窃物品。基于位置感知的贵重物品防盗系统在防盗的实时性、安全性、智能性等方面进行了一定程度的提升,具有较大的推广应用价值。     

基于VGG13的水果图像识别

运用人工智能领域的图像识别技术能有效对水果进行分类检测,大大降低人工成本。而在图像识别领域,最流行的就是卷积神经网络了,VGG网络是当前流行的经典卷积网络之一,使用包含多个33的小卷积核的卷积层来代替拥有更大的卷积核的卷积层,使深度增加,能学习更复杂的模式,但参数却减少了,学习的更快。构建了VGG13这种经典的卷积神经网络,在此基础上训练了一种水果图像多分类算法模型,对水果图像的分类有较高的准确率。     

东方首台600MW“W”火焰锅炉冷态试验研究

本文详细介绍了东方牌首台600MW等级“W”炉一金竹山厂1#锅炉的冷态试验方法和试验结果。试验结果表明，达34米宽的炉膛中部并不缺风。为锅炉的点火启动和热态运行打下了坚实的基础。     

Study of Plume Characteristics of a Stationary Plasma Thruster

Electron density and temperature of the plume are measured by a double Langmuir probe in an experimental chamber. A numerical model based on both particle-in-cell scheme and direct simulation Monte Carlo hybrid method is developed to simulate the flow field of plume. The equation for plasma potential is solved by alternative direction implicit technique. The simulation is verified by comparing the computational results with the measured data. The study indicates that the electron temperature of flow field is about 2 eV and the electron density is about 2.5 ×10^16 - 5×10^15 m^-3 at the central line with a distance of 0.3 - 1.0 m downstream of the thruster exit. The model can well predict the flow field parameters of the steady plume. The efforts of this paper are referable for further investigation.