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基于RBF网络的光学字符提取与识别新方法 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种新的基于统计与模糊隶属度的光学字符特征提取方法,可以快速准确地识别受噪声污染的光学字符.相比传统算法,本文方法的特征空间区分度更高,最小类间距离扩大33.2%以上.应用在径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络中,在字体字号变化且有背景噪声污染的影响下,识别率高达99%以上,且相比直方图投影法提速75%.理论分析与实验结果表明,与传统方法相比,该算法抗噪能力更强、模式区分度更高、时空复杂度更低,更简约、更全面地覆盖了字符的特征,应用范围广.已应用于实际系统,取得很好的实验结果. 相似文献
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针对检测零件缺陷的二次元光电检测仪的速度和稳定性要求,提出了一种加入预匹配的快速稳定的RASNSAC匹配方法.首先对零件图像轮廓区域矩分析以及轮廓多边形逼近以及对其CAD标准档进行解析计算得到图像轮廓和CAD图的重心、主轴方向以及特征点集,然后通过重心和主轴对零件图像和CAD图进行预匹配,最后利用RANSAC对预匹配后的特征点集进行快速匹配.实验结果表明,此改进算法显著地提高了图像的匹配速度和稳定性. 相似文献
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分析了瑞典斯德哥尔摩的卫星城魏林比的经典TOD布局的建设,以及其在欧洲城市背景下取得成功的条件与限制,并对比分析了新加坡的整体TOD规划政策,分析了榜鹅新城TOD规划,阐述了多重交互的公共交通系统对人口密集的特大型城市的作用,以及对中国人口稠密的特大城市的公共交通引导城市发展的启发。 相似文献
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针对现有电子地图位置服务难以直接满足校园内高时效性、个性化的地理信息服务需求的现状,本文设计并实现了提供在时效性、精确性、针对性、覆盖面等方面更具优势的LBS智慧校园服务云平台。 相似文献
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