共享适应度粒子群在双机ETV中的应用

针对机场货运区双机双货位升降式转运车（ETV）并行工作时任务链生成困难的问题,提出一种基于ETV载物台的任务链生成算法。该算法结构清晰,且易于计算总运行时间。针对粒子群算法在计算双机ETV最优任务序列时易出现早熟问题,提出改进的共享适应度粒子群算法。该算法在混沌粒子群算法的基础上融合共享适应度的思想,当混沌粒子群算法的全局最优解趋于稳定时,选取百分之二十的粒子留守共享半径内,其他粒子重新初始化并继续迭代。实验仿真结果表明和标准粒子群算法、混沌优化粒子群算法相比,共享适应度粒子群算法可以有效地避免早熟,全局寻优能力更强,得到的结果更优且更稳定。     

LQ—1600K打印头的结构与换针修理

LQ-1600K是一种高点阵、超高速且自带汉字库的打印机。在实际工作中,使用一段时间后经常会出现断针等故障现象,解决这一故障通常要更换打印头。然而新买一个打印头价格较高,旧打印头弃之又可惜,所以比较合算的办法就是更换打印针,但这是一件令人头痛的事。众所周知,打印头内部结构相     

县级供电企业电力需求侧管理

电力需求侧管理（DSM）引导电力客户改变和优化用电方式,合理配置和使用电力资源,提高客户的终端用电效率,达到节约能源和保护环境,促进电力供需平衡,提高电能使用效率。     

三相四线有功电能表的错误接线的诊断与防范

加强计量管理是供电企业的永恒主题,而在低压用户的用电检查过程中,其中检查的一个工作重点主要是电能计量装置的管理,尤其是对三相四线电能表的综合检查,只有保证在运行电能计量装置的正确接线,才能达到电能计量准确,减少电量损失的目的。     

混合粒子群算法在ETV调度优化中的应用

为了提高机场货运区(Elevating Transfer Vehicle,ETV)转运效率,建立以最小化任务集调度时间为优化目标的调度模型,提出一种混合的粒子群算法对ETV调度问题求解。算法对加速因子采取动态的自适应调整策略;采用混沌序列替代标准粒子群中的随机数;建立平均粒距、适应度方差和汉明距离相结合的早熟判断机制并采用混沌算子扰动微粒的位置来跳出局部最优。通过实例验证和遗传算法、模拟退火等经典的优化算法以及非线性学习因子粒子群、混沌粒子群等改进的粒子群算法相比,该算法在ETV调度最优序列的求解中收敛速度快,全局寻优能力强,稳定性好;和传统的链式调度算法相比,平均调度任务时间减少了15.6%,较好地解决了ETV转运效率低的问题。     

县级供电企业电力需求侧管理

电力需求侧管理（DSM）引导电力客户改变和优化用电方式，合理配置和使用电力资源，提高客户的终端用电效率，达到节约能源和保护环境，促进电力供需平衡，提高电能使用效率。