基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测

GM(1,1)模型是灰色系统中最常用的一种模型,该模型采用的建模数据量小,对数据分布特征无特殊要求,应用较为广泛。利用数值积分原理将GM(1,1)模型中累加生成法改为积分生成法,并用双向差分结合等维动态预测原理,建立了等维积分GM(1,1)模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除,增加新信息进入,实现了数据的及时更新,提高了预测精度。     

快速调整Excel行、列宽度

在使用Excel时，如果须要调整某一行(或列)的宽度，须要用鼠标单击选中行(或列)号，待鼠标变成小黑箭头时调整即可改变选中行(或列)的宽度。如何调整表格中指定的行(或列)宽度呢？方法很简单，选中须要调整的部分．将鼠标移到行号下，此时指针会变成十字状．     

基于振荡序列的黄金价格动态建模及预测

对黄金价格预测时常采用大样本数据建模方法,该方法首先对数据进行统计分析,找到数据内在统计特征,再寻求符合该特征的模型;但该方法在数据统计分析时受到统计手段和方法的约束,数据本身的内在特征往往不能充分反映,因此模型的选择受到限制。针对黄金价格数据不具有趋势性变化的特征,利用灰色GM(1,1)系统建模理论、数据驱动建模原理及振荡序列的数据处理方法,建立了基于振荡序列的黄金价格动态预测模型。该模型不仅对黄金价格数据自身存在的振荡性进行了处理,避免了数据大波动,同时利用动态数据驱动方法不断更新数据,提高了预测精度。     

响应面优化五谷人参营养米工艺及其物性研究

以五谷粉、人参粉为主要原料,采用双螺杆挤出工艺生产五谷人参营养米,应用单因素和响应面法对影响产品工艺的主要因素:挤出温度、人参粉添加量、水分添加量进行优化,通过质构仪对五谷人参营养米和五常大米进行物性分析。结果表明:当挤出温度145℃、人参粉添加量3%、水分添加量25%时,营养米感官评分为97.67分。影响产品感官评分因素由大到小依次为挤出温度人参粉添加量水分添加量,物性分析表明最佳工艺参数制得的五谷人参营养米硬度、弹性、咀嚼性、内聚性、黏着性等指标与五常大米米饭物性指标无显著差异,表明五谷人参营养米食用品质较佳。     

一类二阶时滞微分方程三点边值迭代解的存在性

利用上下解方法和M aw hin连续性定理研究了一类二阶时滞微分方程三点边值问题。得到了这类边值问题解存在的充分条件，并建立了收敛到该解的单调迭代序列，推广和改进了一些已有文献的结果。     

水泥生料立磨压差的广义预测PID控制

针对立磨粉磨系统的非线性、大滞后、慢时变问题,设计了广义预测PID控制器(GPC-PID).通过构造广义预测控制目标函数中的控制加权序列使广义预测控制具有PID控制算法的结构,通过广义预测控制和PID的相互递推关系计算PID参数.仿真结果表明,广义预测PID控制能较好地稳定磨内压差,并且具有响应速度快、抗干扰性强、鲁棒性好等优点.     

浅谈热敏电阻在温度测控系统中的应用

本文主要讲述了温度传感器中的热敏电阻的特性,以及医用射频仪如何使用它来进行精确的测温和控温,用以辅助仪器对患者进行安全的治疗。射频仪的测温范围一般为10℃～95％,控温范围为45％～995℃,精度达到±1℃。