废黄河口水流挟沙力公式探讨

利用废黄河口夏季和冬季实测水文泥沙资料,对多个典型的悬移质挟沙力公式进行应用计算,在此基础上,采用相关系数法、标准化最小距离法、集中系数法、偏离系数法4种检验方法对计算结果进行比较分析。结果表明:河口水流挟沙力公式能够较好地反映废黄河口水域的水流挟沙情况,并且具有较高的精度;对于各种检验方法,因为侧重点不同,所得到的检验结果会产生矛盾,所以建议采取多种检验方法对挟沙力公式进行综合评价。     

基于Web Service的校园信息门户平台框架研究

高校信息门户UIP(University Information Portal)是面向全体师生的信息服务平台.文中研究通过门户、Web服务、身份认证、资源整合等技术来解决相关问题,给出了相应的技术方案.重点研究了Web服务集成、数据集成和统一身份认证等,并给出了-个实施资源整合的高校信息门户平台的框架.通过该平台可以有效地整合校园信息资源,为用户通过单点登陆的方式访问校园信息服务提供方便快捷的统一入口,同时通过风格管理、页面设置等功能,提供了个性化信息服务.     

一种基于Velocity的代码自动生成技术研究

通过代码自动、快速地生成应用系统是软件开发的捷径。基于Velocity的代码生成技术是目前常用的方法。通过分析已有代码自动生成技术解决方案存在的问题,结合快速生成信息管理系统的业务需求,提出并实现了一个基于DOM4J解析框架以及Velocity模板技术的代码自动生成的平台框架。通过一个实例,给出该平台的实现过程。目前该自动生成技术已应用于实际软件开发中,初步达到了快速生成代码的研究目标。     

机器学习视角下的多光谱卫星浅海水深反演研究

利用覆盖典型海岛的Landsat-8 OLI多光谱卫星遥感影像和收集到的水深数据，分别采用传统多元线性回归模型、机器学习中的back propagation(BP)神经网络模型和随机森林模型对目标海域水深进行整体反演，并对三种方法的反演精度进行评价。结果表明：相比于多元线性回归模型，机器学习方法的水深反演精度更高；随机森林模型的水深反演精度最高，平均绝对误差为1.94 m，平均绝对百分比误差为18.29%，模型的鲁棒性更加出色，整体精度较多元线性回归模型有明显提高。本研究比较三种方法构建的浅海水深模型的性能，为后续更加高效地获取高精度浅海水深信息提供参考价值。