"互联网+"理念引领大学计算机基础课程改革的思考

本文在"互联网+"的背景下,从传统大学计算机基础课的教学经验及现状出发,结合在线课程教学模式,传统和现代相结合的过程化学习考评机制,提出了本课程的教学改革思路,主张以学生为主体,发挥学生主观能动性,提升学生学习积极性.     

大学计算机基础微课建设与应用探析

微课发展顺应教育改革,大学计算机基础课程启用微课辅助教学,能有效的提高教学质量,本文就大学计算机基础课程微课的设计原则,课程开发,平台建设等多方面来阐述微课教学应用到该课程的方法和步骤.     

基于反学习飞蛾火焰算法优化的LSSVM模型及其软测量应用

针对最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machine)软测量模型参数难以估计问题,提出将参数估计转化为约束优化问题,基于反学习飞蛾火焰算法OMFO(opposition-based MFO)优化的LSSVM建模技术,并构建OMFO-LSSVM软测量模型。在MFO(moth-flame optimization)基础上增加新型反学习策略以提升算法性能。针对越界飞蛾,采用一种镜像越界策略保证飞蛾均在维度范围内,改善种群多样性。利用OMFO算法调整模型参数,并建立OMFO-LSSVM软测量模型。将OMFO-LSSVM模型用于机组热耗率预测,预测精度达到0.11%,验证了该模型的可行性与优越性。