蔬菜中有机磷农药含量测定(气相色谱法)的测量不确定度的评定

GB 23200.116-2019《食品安全国家标准植物源性食品中90种有机磷类农药及其代谢物残留量的测定气相色谱法》已经于2019年8月15日公布,2020年2月15日开始实施。有关检验机构在资质扩项中,已经或者即将扩项。本文以该标准为例,分析了在有机磷残留检测过程中各不确定度分量来源,并对每一个不确定度分量进行分析和评定,确定各相关的不确定度分量对最终检测结果的总不确定度的影响。     

俄罗斯原油性质变化趋势及加工设想

原油的特性对制定合理的加工方案起着决定性作用,所以,必须详细了解原油的性质,掌握原油的变化趋势,并随时跟踪炼油技术进步及市场波动趋势,提出优化的原油加工规划设想。通过对俄罗斯原油(简称俄油)性质的分析,减压渣油采用渣油加氢-催化裂化工艺技术进行生产加工,虽然投资较大,但因其可生产高附加值的汽油、丙烯等产品,因此具有很高的经济效益,为企业的持续发展奠定扎实的基础。     

汽车发动机冷热冲击试验系统设计

发动机是汽车的核心组成部分,其可靠性直接影响整车的安全性能。冷热冲击试验作为衡量发动机可靠性的一个重要方面,历来受到各大汽车产商的重视。为了缩短汽车发动机的开发周期、降低开发成本,设计了一套冷热冲击试验系统可用于快速检测发动机重要零部件的热疲劳特性。该系统利用PLC实现了对不同标准和控制策略的灵活选择,并且通过在管道上设立切换阀组来满足不同冷热冲击实验标准情况下液体流向和功能性选择的匹配。最后对系统进行实物验证,实验结果与理论相符,证明了该冷热冲击试验系统的合理性和实用性。     

视觉语言多模态预训练综述

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛的相关下游视觉语言多模态任务,这一方法逐渐成为人工智能各领域的主流方法。依靠互联网所获取的大规模图文对与视频数据,以及以自监督学习为代表的预训练方法的进步,视觉语言多模态预训练模型在很大程度上打破了不同视觉语言任务之间的壁垒,提升了多个任务训练的效率并促进了具体任务的性能表现。本文总结视觉语言多模态预训练领域的进展,首先对常见的预训练数据集和预训练方法进行汇总,然后对目前最新方法以及经典方法进行系统概述,按输入来源分为图像—文本预训练模型和视频—文本多模态模型两大类,阐述了各方法之间的共性和差异,并将各模型在具体下游任务上的实验情况进行汇总。最后,总结了视觉语言预训练面临的挑战和未来发展趋势。     

多金属井下铲运机自动计量系统的设计与实现

长期以来,柿竹园公司多金属井下铲运机出矿采用人工计量的形式来完成。这种方式存在计量效率低、浪费人力成本、计量不准确、作业环境差等诸多问题。结合铲运机装载量电子秤技术、无线射频技术、2.4GWIFI技术、组网技术等,完成了多金属井下铲运机自动计量系统的设计与开发,该系统实现了无人值守自动计量和远程实时监控,在实际生产运用中效果显著。     

辐照食品分析检测技术的研究进展

随着我国经济的快速发展,我国越来越重视食品行业的技术加工,也越来越重视辐射食品的分析检测技术。近些年来,辐射作为一种冷加工技术,在整个食品行业中的应用,越来越普及,但是人们对于这种技术的看法很不一致。因此,本文主要针对现阶段的辐射食品分析检测技术,进行简要分析。