面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

搅拌桨叶直径与转速对悬浮法聚氯乙烯树脂粒度分布的影响

为提高悬浮法聚氯乙烯树脂质量,本文研究了搅拌参数与疏松型树脂粒度分布的关系,提出了实验条件下粒度分布(用几何标准偏差-σ表征)与搅拌桨径/釜径(D/T)两者之比及单位体积输入功率的新的关联式。在上海天原化工厂容积为13.5m~3和30m~3生产釜中取样分析的结果表明,若参照该式调节搅拌桨径与转速,实验值与计算值的相对误差在一3.97％～ 9.48％范围内。从传热验算可知,保持D/T不变,按该式放大,不会引起反应釜传热状况的显著变动。     

基于双向选择调整策略的半监督聚类算法

半监督聚类算法通常利用标注数据优化类别描述参数(如类的中心),然后通过类别描述参数划分无标注数据的类别,但是没有考虑标注数据对其周围无标注数据的类别划分的直接作用。文中提出一种双向选择调整策略,在根据类别描述参数对数据进行类别划分之后,利用标注数据调整其周围未标注数据的类别标签,从而提高类别划分的准确度。该方法根据标注数据周围的数据密度来动态确定数据调整范围,并采用新的相似度计算方法提高被调整的数据准确度。文中利用双向选择调整策略改进了基于多项式模型的半监督聚类算法和半监督模糊聚类算法,并使用多个标准数据集进行实验。实验结果表明改进的算法有效提高了半监督聚类的准确性。     

前馈及状态反馈在长行程高响应电液伺服控制系统中的应用

针对系统本身固有频率低而响应标同的情况,尤其是系统相位有严格要求的场合,本语文提出采用速度及加速度前馈与状态反馈相结合的控制策略,取得了满意的效果。     

基于立体视觉的六自由度平台位姿检测基础研究

位姿是六自由度平台的一项重要性能指标,其全方位、全行程的动态精确检测,对于六自由度平台的精确控制及广泛应用具有十分重要的意义,介绍六自由度平台,提出并着重讨论采用立体视觉对六自由度平台位姿进行检测的原理及具体步骤。实验结果表明,对于六自由度平台位姿的检测。立体视觉是一种可靠、快速、简单、可行的方法。     

并联式六自由度意液伺服平台

介绍一种可进行大转解大幅值位移量振动的我自由度振动台，即并联式六自由度电液伺服平台，阐述该平台的结构特点、作为振动台存在的优势及用于振动控制的位置逆正解法。     

新型并联式六自由度机床的工作原理,技术特点及设计型式

新型并联式六自由度机床是一种基于并联式六自由度机构的机床，与传统机床相比，该机床具有不同的工作原理和优越的性能。本文探讨了这种机床的工作原理、技术特点和设计型式，并提出了一种将液压传动方式应用于该机的新构思。