基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术

为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号；采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量；利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用?     

基于逆向工程技术应用的大型复杂曲面数控加工技术探讨

本文对如何解决大型复杂曲面数控加工中由于毛坯余量不均匀,导致加工效率不高的问题进行了探讨,提出了一种基于逆向工程技术的大型复杂曲面数控加工的技术方案,并对其关键技术进行了阐述.     

有温度的佩戴物--情感与当代首饰

在古罗马时代,人们将某些石头、珍贵的动物骨头作为驱病、辟邪、召唤好运的象征性物件进行佩戴。这些佩戴物可以使人们感到安心、愉悦和快乐。可以说,首饰自古以来就拥有附加属性。首饰总是让人联想起快乐的时光、值得纪念的事件和场合。在人类文明的发展史上,首饰作为配饰,最初是作为人的“幸运物”“护身符”出现的。当今,设计师们通过更多样化的宝石组合,更自如地赋予佩戴者想要拥有的情感,更协调地表达佩戴者的个性。美好的珠宝设计能影响人们的情绪,使原本沮丧的人感到高兴或幸福。     

探究SMA丝束驱动器在变体飞行器中的应用

改变机翼厚度可以提高飞行器在不同飞行条件下的升力系数,并降低一定阻力。本文提出了一种新型SMA丝束驱动器,该驱动器利用聚四氟乙烯管和橡胶管将多根SMA丝组成束状驱动器,可以输出较大的驱动力和驱动位移,利用传动机构,实现机翼的厚度调节。同时,本文对变厚度机翼进行了受力分析,提出了SMA丝直径的计算方法,为机构设计提供了理论参考。     

梧桐絮制备多孔纤维碳材料及其在超级电容器中的应用

以法国梧桐絮为原料、KOH为活化剂,通过碳化制备多孔纤维碳材料,并在此基础上组装了超级电容器器件。通过SEM、EDS、XRD、Raman、FTIR、BET等对制备的多孔纤维碳材料进行表征,并研究了多孔纤维碳材料电极的电化学性能。结果表明:在扫描速率为50 mV·s~(-1)时,800℃下碳化制备的梧桐絮多孔纤维碳材料电极的比电容可以达到236 F·g~(-1);所组装电极在循环10 000次后,比电容仍维持原来的99.8%,表明梧桐絮多孔纤维碳材料在超级电容器领域有巨大的应用潜力。     

爆破动载下胶结充填体的张拉力学响应机制

在阶段空场嗣后充填法中,胶结充填体在爆破动载下的稳定性对于矿柱回收至关重要。首先分析了爆破动载对充填体张拉破坏的影响,得到相邻矿柱的爆炸应力波对充填体产生拉应力的计算公式,以2#岩石硝铵炸药为算例,相邻矿柱爆破对充填体产生拉应力作用为0.24 MPa左右。依据理论计算参数,利用ANSYS/LS-DYNA软件建立边孔爆破对充填体影响的数值模型,充填体界面单元的爆破最大速度为10.4 cm/s,表明充填体处于稳定的状态。最后建立胶结充填体的抗压强度与声波波速的数学模型,测试不同爆破时间扰动的充填体的波速,评价频繁爆破下充填体的累积损伤程度,发现随着时间的增加充填体声波波速先减小而后减少逐渐趋于稳定。研究成果为胶结充填体在二步回采中稳定性分析提供了新的参考依据。     

推荐一个设计师

正我认识周伟昕三十四年了,他一直都在我身边。这个人脾气大、有话直说、不善交际、独往独来,我一直觉得他有问题,在市场经济的环境中一定很难生存。最近,我们见了一面,他先说了最近干的事儿,并展示了一些近作,还大约告知我其当下的收入情况。与我的预期正相反,人家过得有滋有味,也不像我,忙得死去活来。     

阿司匹林联合氯吡格雷治疗心肌梗死对患者病死率的影响

目的 :探究了阿司匹林联合氯吡格雷治疗心肌梗死给患者病死率产生的影响。方法 :选取我院2016年5月-2018年5月收治的120例心肌梗死患者作为研究对象,按照不同的治疗方法均分为两组观察组与对照组各60例,其中对照组应用阿司匹林进行治疗,观察组利用阿司匹林联合氯吡格雷进行治疗,对比两组的治疗总有效率以及病死率。结果 :观察组的治疗总有效率显著高于对照组(P 0.05);观察组的死亡率显著低于对照组(P 0.05)。结论 :临床上治疗心肌梗死患者,联合应用阿司匹林和氯吡格雷,效果显著,有效降低了患者死亡率,有效改善了患者临床症状,推动血液正常循环,有助于患者早日恢复健康,临床应用价值更高。     

不同蔬菜原料发酵泡菜挥发性成分解析

为探明不同原料发酵泡菜特征性挥发性成分及其差异,采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用法(HS-SPME-GC-MS)对6种典型泡菜(泡生姜、泡长萝卜、泡圆萝卜、泡青芥菜、泡榨菜、泡蒜)中的挥发性成分进行检测。主成分(PCA)分析表明,泡菜的主要挥发性成分根据发酵程度不同可以分为两大类。一类为充分发酵的蔬菜,挥发性成分主要来自于发酵和原料本身,如萝卜、青芥菜、榨菜发酵后产生的乙醇、乙酸和酯类等,也包括原料自身的硫醚类、异硫氰酸烯丙酯等。另一类为不充分发酵的蔬菜,挥发性成分主要来自本身,如泡蒜主要挥发性成分为二烯丙基二硫醚等。发酵型蔬菜中榨菜、青芥菜和萝卜发酵后风味差异较大,即便是同类型不同品种如长萝卜和圆萝卜,发酵后挥发性成分也有较大差异。乙醇、苯乙醇、2-乙基己醇、乙酸、丁酸、乙酸乙酯可以用于区分发酵型和不发酵型泡菜,其中苯乙醇和2-乙基己醇可以用来区分泡长萝卜和泡圆萝卜。