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目的 研究二硫化钼(MoS2)颗粒粒径对热塑性聚氨酯(TPU)高分子材料的自润滑性能和耐磨性能的影响规律,提升TPU的摩擦学性能。方法 选用4种不同粒径(50、500 nm和5、50 μm)的MoS2颗粒,通过物理共混的方式制备新型MoS2/TPU复合材料,基于RTEC多功能摩擦磨损实验机,开展水润滑条件下的摩擦磨损试验。通过分析比较改性TPU的力学性能、摩擦系数、磨痕轮廓、表面形貌及其摩擦副接触面的元素组成与分布情况,揭示MoS2不同粒径尺寸对TPU的摩擦磨损机理的影响机制。结果 MoS2虽然削弱了TPU的部分力学性能,但摩擦过程中形成的MoS2润滑膜有效降低了TPU的摩擦系数和磨损程度。改性TPU的拉伸强度和断裂伸长率随着MoS2粒径减小呈现先增高、后降低的趋势。500 nm MoS2改性的TPU拉伸强度和断裂伸长率最大,分别为33.80 MPa和334.55%。改性TPU的平均摩擦系数和体积行程磨损率均随着MoS2粒径的减小呈现先降低、后增高的趋势,500 nm MoS2改性TPU的平均摩擦系数和体积行程磨损率最小,当载荷为40 N时分别降低了58.1%和97.8%。长时的摩擦磨损试验表明,Al2O3陶瓷球与500 nm MoS2改性的TPU磨损之后的表面S、Mo元素质量分数之和最高,为34.95%,说明小粒径MoS2更加有利于持续转移并稳定吸附在磨损表面。结论 适当粒径MoS2有利于磨损界面MoS2润滑膜的形成和抑制TPU力学性能的削弱,降低改性TPU摩擦系数和磨损量。该研究可为设计具有优异低摩擦、耐磨损性能的新型水润滑轴承复合材料提供参考。 相似文献
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针对现有图像智能裁剪算法在处理人像图片时,存在误将主要人物整个人或部分身体部位裁减掉等致使图像关键信息缺失和构图不佳的问题,本文提出一种基于人像检测的实时图像智能裁剪方法。该方法将图像裁剪分为人像检测和智能构图两个阶段,旨在将提取的人像坐标信息作为智能裁剪算法的输入,然后结合基于美学的构图法则对图片进行自动构图,确保裁剪结果中人像信息的完整性并提升图片的构图美感。实验结果表明,本文在Center-Net基础上改造的轻量级检测网络,运算量减少了86%,精度提升了3.34%,便于将该裁剪算法应用于移动端设备。整个裁剪算法的FPS达到了77,并且裁剪后的人像信息完整,图片整体构图得到改善。 相似文献
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造纸法烟草薄片的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了烟草薄片在中国的发展,以及造纸法烟草薄片在原料萃取、浓缩工艺、造纸法湿部化学及烟草薄片污水处理方面的研究进展。 相似文献
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在研磨氧化镓晶片时,由于铜质研磨盘的导热系数和热膨胀率较大,因此研磨盘各个部位的热变形量也会因为温度的不同而不同。通常在加工前需要对研磨盘加工时的变形量进行预测,并对研磨盘表面进行平面补偿。选取了3组不同补偿角的研磨盘,基于ANSYS Workbench对它们分别进行瞬态热结构耦合分析。结果表明:当补偿角为0.003°时铜盘补偿效果最好。该方法为不同研磨工况下研磨盘补偿角的选定提供了参考。 相似文献
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主要探讨小范围内直接用电力驱动的高科技无水、节能、长寿暖气供暖方案,以及该供暖方案与锅炉(燃煤、燃油、燃气、电热)加热充水暖气系统在总投资和运行费用方面的分析比较。 相似文献
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为研究高校本科生上网时间特征,将学生上网认证数据转换成学生上网时长向量集。利用K-canopy算法去除离群点,并通过指标投票机制得到最佳聚类个数;利用K-means算法分别对工作日和周末上网时长向量集进行聚类,将工作日向量集聚为6个类、周末向量集聚为5个类;分析聚类结果,得到各类学生的上网时间特征、学生个人的上网时间特征和各专业中各年级学生上网时间特征。学生上网时间特征可为专业课程时间安排、学生管理等工作提供参考。 相似文献
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针对含零矢量的永磁同步电机直接转矩控制(PMSM-DTC)系统,在磁链圆扇区分界线处弧段出现磁链畸变、幅值调节迟缓的问题,从电压矢量与磁链的数学关系入手,根据零矢量所特有性质,分析了有效矢量和零矢量对磁链调节的影响,阐述了出现该问题的根本原因,指出零矢量在扇区分界处应用的一些缺陷,提出一种部分区域替代零矢量的解决办法。该方法将磁链圆均分为18个扇区,通过选择最优电压矢量替代扇区分界处的零矢量,从而使该区域更具可调控性,使用了Matlab/Simulink建立了相应的仿真模型,最后对上述理论分析进行了实验验证。研究结果显示:该方案可有效改善磁链和转矩波形,为进一步研究提供了相应依据。 相似文献
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简要论述了采暖用高科技无水、节能、长寿暖气的原理和构造。该暖气采用强化传热、强化散热设计,无锅炉直接用电热采暖,使用半导体电热源,未来可能取代旧式传统充水暖气。 相似文献