β-FeOOH改性蒙脱土复合过氧化氢对罗丹明B的降解

用不同物质的量的β-FeOOH对蒙脱土（MMT）进行改性制备出一系列β-FeOOH-MMT（x）,并将其与过氧化氢（H₂O₂）联用降解罗丹明B（RhB）。考察了RhB模拟废水脱色的影响因素,并研究了不同处理方法的协同效应。结果表明：在pH为5.2、β-FeOOH-MMT（3.5）用量为2 g/L、n（H₂O₂）∶n（Fe）=50∶1条件下搅拌10 min,对20 mg/L的RhB去除率可高达89.3%;对β-FeOOH-MMT（x）进行了拉曼光谱和扫描电镜表征。β-FeOOH-MMT（3.5）表现出丰富的孔结构;β-FeOOH-MMT（3.5）和H₂O₂对降解RhB模拟废水产生了协同效应,降解反应较为接近表观一级动力学,速率增强因子可达到29.32。     

气象雷达全固态调制器的几种故障排除方法

文章阐述了气象雷达全固态调制器的工作原理及其主要故障的分类,并针对气象雷达在业务运行过程中出现的调制器组件典型故障进行了分析,介绍了如何根据报警信息、故障现象进行定位和排除的方法。文章所述3例雷达故障现象不尽相同,但都与调制器组件相关,针对高压打火可能对发射机造成的严重危害,需要熟练掌握高压线路和模块组件线路结构及信号流程,才能更快更好的排除雷达故障。     

利用微纳结构提高太阳能薄膜电池效率

太阳能电池的吸收效率低是制约太阳能电池性能的主要因素之一。为了解决这一问题提出了一种新的结构模型。该模型可以激发局域表面等离子体共振、表面等离子体共振、光子模式、磁极子激元这4个效应。通过时域有限差分法对该模型的效果进行了模拟,并对其结构进行优化,从而使各个效应能够互相耦合,使吸收层吸收率达到一个优值。结果表明,最终优化完成的结构的总体提升系数较常规太阳能电池提高了2.39倍。     

试析基于人工智能的网络故障诊断

本篇文章首先对网络故障诊断的基本含义进行概述,从层次性、传递性、关联性、随机性四个方面入手,对网络故障具备的基本特性进行解析,并以此为依据,提出人工智能技术在网络故障诊断中应用措施.希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考.     

块体非晶合金及其涂层的电化学行为

采用铜模吸铸法制备了直径为2mm的Fe58Cr12Mo7C15B6Y2和直径为4mm的Fe55Cr12Mo10Cu2C13B6Y2两种块体非晶合金.利用电弧喷涂方法将相同成分的粉芯丝材喷涂在Q235基板上.对涂层进行的结构分析表明,涂层由非晶相和晶化相共同组成,涂层中含有＜2%的孔隙.涂层和块体非晶合金电化学腐蚀研究结果表明,块体非晶合金在极化过程中发生了多次钝化现象,涂层在电化学反应过程中钝化现象比较短暂.非晶样品和涂层之间电化学性能的差异与涂层成分和结构的不均匀性有关.     

基于客服聊天记录的问答语料标注系统设计

为了解决自动问答系统中对买家的提出问题自动分类,在分析买家聊天记录基础上,运用改进的朴素贝叶斯分类算法,构建了结构化的语料库。通过设计的语料标注系统可完成买家聊天记录的自动分类,测试结果表明,改进后的文本分类算法提高了对问题自动回答的准确度。     

等离子喷涂FeCrMoSnPBSiC非晶合金涂层的电磁屏蔽性能

采用软磁非晶合金FeCrMoSnPBSiC粉末作为喷涂材料,用大气等离子喷涂法在H62铜板表面制备了厚约220 μm的非晶合金涂层.X射线衍射分析表明涂层中非晶含量很高,DSC分析表明非晶的晶化温度约为516℃,屏蔽效能测试表明该样品对高频电磁场和直流磁场均有良好的屏蔽效能.     

基于深度学习的电子病历中实体关系抽取

电子病历中包含着医疗领域的丰富知识,对于医疗健康信息服务有着重要的意义。其中的概念实体之间的关系是医疗知识的重要组成部分,对于获取医疗领域中疾病、治疗、检查之间关系有着重要的意义。针对于电子病历中文本结构稀疏的特点,原有的基于词的特征表示效果有限,所以从特征选择的角度出发,提出了一种基于深度学习的特征学习,将有限的上下文特征进行进一步抽象表示的方法。实验中使用深度稀疏自动编码来对实体上下文的向量表示进行再表示,来得到更抽象和更有识别意义的特征。实验表明,本文使用的深度学习进行特征的再表示方法对于识别的召回率对比于基线实验有比较明显的提高。