基于GIS和遗传算法的饮水管网优化

在城镇化的过程中，饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多，管网铺设不优化、经济效益低等问题，设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮水管网优化的方法。通过建立数学模型，用遗传算法对管网的布局进行优化，并结合GIS对空间信息的综合管理和处理能力，最后得到一组较为合理的管网布局方案，从而达到节省建设成本的目的。     

基于遗传模拟退火算法优化的BP神经网络

在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型.通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最优权值赋予BP神经网络,从而使优化后的神经网络具有泛化性好,不易陷入局部极小值等优点.与标准BP神...     

基于Web的电子购物平台的设计与实现

根据电子购物平台的需求,提出了基于JSP和Struts的系统整合框架及基于SQL Server的后台数据库及表结构,而后分析了基于Web的电子购物平台的业务流程,并给出了实现该电子购物平台数据库操作部分的程序代码。     

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信（PLC）信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法（GA）对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码（LDPC）的正交频分复用（OFDM）系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。     

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码(LDPC)的正交频分复用(OFDM)系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。     

基于NoSQL的全文检索系统研究

在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机制和规则库来对事件进行处理,底部的数据持久化层则使用将索引文件分开存放的方式来提高I/O速度。通过实验表明,该系统比仅采用Lucene的全文检索系统具有较快的响应速度,能够在一定程度上优化检索系统。     

《计算机组成原理与汇编语言程序设计》教学探索

从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提出了一套较为新颖的教学方案.     

基于Web的电子购物平台的设计与实现

根据电子购物平台的需求,提出了基于JSP和Struts的系统整合框架及基于SQL Server的后台数据库及表结构,而后分析了基于Web的电子购物平台的业务流程,并给出了实现该电子购物平台数据库操作部分的程序代码。