基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

配料是烧结的前期工序,如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题.针对某钢铁企业烧结配料的特点,建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型,构筑了用于配比调整的专家规则,提出了配比优化与计算算法,通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合,实现了烧结配料的优化与控制.     

烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用

针对某烧结厂的烧结过程，建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型．提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型，在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统．介绍了控制系统的组成与设计方法．系统的实际运行取得了较好的控制效果．     

基于预报的烧结终点模糊控制

烧结终点是烧结操作的主要依据，是烧结过程的关键参数；针对烧结终点参数不确定性和存在时间滞后的问题，提出了基于温度上升点处温度的预报策略，并结合专家知识，对烧结终点采取模糊控制措施，有效地抑制了烧结终点波动；应用这些技术开发的控制系统，可以准确、快速地判断和预报烧结终点的状态，起到稳定烧结终点、优化过程操作的重要作用。     

基于分级递阶结构的铁矿石烧结过程智能控制

针对铁矿石烧结过程具有强非线性、大滞后、强耦合性的特点,提出一种基于分级递阶结构的烧结过程智能控制方法,建立具有智能控制层和基础自动化层的递阶控制系统。在智能控制层,首先融合灰色理论与BP神经网络方法建立烧结终点预测模型;然后建立烧结终点混杂模糊-预测控制模型;最后提出基于满意度的协调控制方法,实现烧结终点与混合料料槽料位之间的智能协调。基础自动化层实现对操作参数的稳定化跟踪控制。实际运行结果表明,该系统有效地抑制了烧结终点的波动,提高了烧结矿产量质量。     

基于XML的钢铁企业综合生产管理系统设计与应用

为了解决当前钢铁企业中过程控制系统与生产管理系统缺乏整合的问题,通过分析企业业务流程和管理模式.提出了一个异构数据交换的系统模型,采用XML为信息交换的载体,通过导出映射模式将源数据库数据转化为XML数据,再通过导人映射模式将XML数据转化为目标数据库数据,实现了数据实时交换.并设计了一种基于XML的钢铁企业通用综合生产管理系统,具有异构及分布式环境下信息集成、业务过程优化及协同和决策支持等功能.最后分层描述了系统的架构、功能和关键技术,并实现了在某钢铁企业的应用.     

俯卧位直肠充气螺旋CT扫描对直肠癌的诊断价值

目的:评价俯卧位直肠充气CT检查在直肠癌中的诊断价值。方法:对内镜诊断或临床怀疑直肠肿瘤的68例患者进行俯卧位直肠充气后的螺旋CT容积平扫及增强扫描。逐例观察肿瘤的部位、大小,增强特征,生长方式,侵犯层次,管周筋膜情况,管周淋巴结有无肿大及远处有无转移。结果:68例患者均顺利完成俯卧位直肠充气螺旋CT检查。表现为直肠壁局限性增厚25例,直肠壁环形增厚及变窄17例,直肠肿块26例,管周侵犯或远处转移32例。结论:俯卧位直肠充气CT检查操作简单、经济,不仅可以定位,而且还可以清晰的显示病变与周围组织的关系,对直肠肿瘤的诊断有着较好的实用性。     

莲原花青素对链脲佐菌素诱导的糖尿病模型Wistar大鼠的降血糖作用

利用链脲佐菌素诱导并构建Wistar大鼠糖尿病模型,研究莲原花青素对糖尿病模型大鼠的降血糖活性,并初步探讨其作用机制。将实验大鼠分成空白对照组、模型组以及莲原花青素低、中、高剂量组。实验过程中分别测定各组大鼠体质量、进食量和饮水量、空腹血糖浓度、血清胰岛素浓度、C-肽质量浓度、氧化应激相关指标、总胆固醇（total cholesterol,TC）浓度、甘油三酯（triglyceride,TG）浓度并计算脏器指数,同时进行肝、肾的病理学观察。结果显示,莲原花青素有缓解糖尿病大鼠体质量减轻的趋势。高剂量莲原花青素与模型组相比可以显著或极显著降低大鼠的进食量和饮水量、空腹血糖浓度、血清TC和TG浓度（P＜0.05、P＜0.01）。与模型组相比,中、高剂量莲原花青素极显著降低了血清丙二醛浓度（P＜0.01）,显著或极显著增加了超氧化物歧化酶活力和谷胱甘肽过氧化物酶活力（P＜0.05、P＜0.01）,从而使大鼠体内氧化应激状态得到改善。在显微镜下观察大鼠肝、肾组织的病理切片,发现莲原花青素可以在一定程度上起到保护肝脏、肾脏组织的作用。综上,莲原花青素具有明显的降血糖作用,其作用机制可能是影响脂代谢以及保护大鼠免受氧化应激。     

基于多层分布式软件体系结构的烧结过程BTP优化控制系统设计*

以某钢铁企业烧结过程,即烧结终点(Burning Though Point,BTP)优化控制系统为对象,针对当前控制软件存在开放性差、结构固定、可重用程度低的问题,提出一种多层分布式软件体系结构.在分析系统结构、接口和交互模式的基础上,给出系统开发的实施方案,从而建立了一个基于Windows DNS的开放的、有强交互能力和扩展能力的分布式BTP优化控制系统.     

一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用

针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制．首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步进行参数的在线调整．同时,为解决传统遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,从交叉和变异算子、适应度函数选取等方面对遗传算法进行改进．采用精英保留策略,提高了全局搜索性能和收敛速度．仿真结果表明,所提出的控制器优于常规的模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller, FNNC)．算法的实际应用效果良好,为解决烧结终点控制问题提供了一条新的途径．     

用于测量系统校准与异常状态检测的虚拟仪表

本文对某钢铁企业为背景，介绍一种用于测量系统校准与异常状态检测的虚拟仪表设计应用，给出了虚拟仪表的系统结构、硬件和软件设计以及网络数据传输实现方法。