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1.
为解决基于循环神经网络(RNN)会话推荐方法的兴趣偏好表示不全面、不准确问题,提出基于图模型和注意力模型的会话推荐(SR?GM?AM)方法。首先,图模型利用全局图和会话图分别获取邻域信息和会话信息,并且利用图神经网络(GNN)提取项目图特征,项目图特征经过全局项目表示层和会话项目表示层得到全局级嵌入和会话级嵌入,两种级别嵌入结合生成图嵌入;然后,注意力模型使用软注意力进行图嵌入和反向位置嵌入融合,目标注意力激活目标项目相关性,注意力模型通过线性转换生成会话嵌入;最后,SR?GM?AM经过预测层,输出下次点击的N项推荐列表。在两个真实的公共电子商务数据集Yoochoose和Diginetica上对比了SR?GM?AM方法与基于无损边缘保留聚合和快捷图注意力的推荐(LESSR)方法,结果显示,SR?GM?AM方法的P@20最高达到了72.41%,MRR@20最高达到了35.34%,验证了SR?GM?AM的有效性。  相似文献   
2.
AI-ESTATE标准中采用EXPRESS语言对其诊断知识进行描述,但EXPRESS不是程序设计语言,导致采用EXPRESS语言描述的诊断知识难以用程序设计实现,为诊断知识的共享和重用造成了一定困难;XML语言以其良好的灵活性、可读性和可扩展性,为信息交换带来了很大的方便,将EXPRESS语言映射为XML Schema,对诊断知识的共享意义重大.首先,分析了EXPRESS语言和XML Schema的数据类型;然后,分别研究了EXPRESS中简单数据类型、聚合数据类型和构造数据类型到XML数据类型的映射机制;最后,在分析AI-ESTATE标准公共元素模型数据类型的基础上,研究了将公共元素模型的诊断知识用XML Schema标准化描述的过程,实现了诊断知识的可移植和重用.  相似文献   
3.
为解决矿井探水作业中人工验收效率低、耗时长等问题,提出一种融合交叉熵损失函数的3DCNN探水作业动作识别模型。使用Re LU非线性化函数和Soft Max交叉熵损失函数,将隐含的特征数据判断分类别后再进行学习,得到较为丰富的批次网络信息图;将批量归一化操作引入到网络结构中,弥补网络模型收敛速率慢的不足,提高模型的泛化能力和鲁棒性,达到有效提高验收效率的目的。经过与其它网络模型对比,实验结果表明,该方法有效解决了人工验收低效率的问题,提高了动作识别的准确率。  相似文献   
4.
近年来,在标准化中贯彻可持续性已成为国际上的重大前沿课题。为此,国际标准化组织(ISO)正在组织制定新的国际标准ISO GUIDE 82《标准中融入可持续性的指南》,为标准中融入可持续要素提供了指南。本文以此为背景,介绍了可持续发展的概念及内涵,剖析了ISO GUIDE 82的主要内容,并开展了ISO GUIDE 82与我国标准化发展的适应性研究,以期为积极推动ISO GUIDE 82在我国的顺利实施提供技术支撑。  相似文献   
5.
针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性,提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵,伪随机块对角矩阵(PRBD)。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵,通过结构化的方法构造,不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点,而且利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明,PRBD测量矩阵具有良好的重构性能,在峰值信噪比(PSNR)的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5dB以上。特别地,PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法,在保证重构性能良好的情况下,图像重构需要的时间较短。  相似文献   
6.
卖甘蔗的小贩总是将梢部递向顾客,让顾客从根部吃起,第一时间尝到甜味,因而生意兴隆。同样,学生的学习也非常注重第一感觉。因此,教师应该努力在教学的第一时间内展示知识美丽、动人、有用的一面,给学生最"甜"的滋味,让学生在灵活多变的教学中感受学习的"甜头",从而保持学习的劲头。这就需要教师在教学中合理"调头"。  相似文献   
7.
针对目前气体放电装置需外接体积庞大的供气系统,且电极间距较大、应用范围受限这一问题,设计了一种新型的可在大气压环境下工作的小型针-柱放电电极结构.在镇流电阻阻值为12 MΩ,测试电阻为1 kΩ,放电电阻12 MΩ,紫铜圆柱直径4 mm,针-柱间距1.5 mm,室温,无外界通入气流的条件下,分别选取了针尖曲率半径为27μm、47μm和79μm的3种不锈钢针作为放电阴极进行气体放电实验.实验结果表明,针尖曲率半径越小,起始电晕放电所需电压越小,放电电流越大.针尖曲率半径27μm的不锈钢针能实现稳定的电晕放电和辉光放电,针尖曲率半径为47μm和79μm的不锈钢针则直接由电晕放电过渡到火花放电.采用小曲率的针尖实现大的放电电流和辉光放电,将在材料表面处理、化学分析仪器离子源等的应用中发挥更大的作用.  相似文献   
8.
精密砂型(芯)数控铣削加工技术是将砂型制备工艺、铸型设计及数控加工技术融合在一起,根据产品开发速度竞争而发展起来的绿色快速精密砂型制造技术,该技术制造周期短、成本低、砂型(芯)一体化制造,是一种全新的铸型快速制备加工理念,特别适合于装备开发过程中单件、小批量复杂铸件快速制造及新产品的开发试制。采用该方法制备的砂型(芯)尺寸精度高、表面质量好,可以实现复杂铸件的整体近净成形。主要综述了基于去除原理的数控加工方法的无模化精密砂型数控铣削技术的工艺特点、砂坯制备、专用设备及刀具的选择,并指出了目前还存在的问题及其发展方向。  相似文献   
9.
刘春霞 《中外电器》2012,(4):138-138
多媒体能够激发学生兴趣,又能提高学生进行主动性活动的能力。因而在教学中,尤其在生物教学中利用多媒体教学能够充分调动学生的学习积极性和主动性,更好地进行自主学习,提高教学质量。●激发学习兴趣,调动学习积极性传统的教学模式,  相似文献   
10.
针对高校科研能力评估过程中存在的多因素、高非线性特点,经典评估模型主观性较强,导致模型评估准确性不高的问题,提出基于协同智能水滴算法IWD和粗糙集块神经网络RBNN的高校科研能力评估模型。首先,引入智能水滴算法,并针对传统智能水滴算法固定旁域搜索范围不利于提升算法搜索效率的问题,提出一种局部空间自动缩放算法LSAS,该算法根据当前种群最优个体,自动调整下一步搜索空间大小,对进化过程进行指导,提高算法的进化效率;其次,基于粗糙集理论对高校科研能力数据进行特征预处理,简化数据计算量;最后,对块神经网络和粗糙集参数进行编码,并对高校科研能力模型进行评估。仿真结果表明,此评估模型具有较高的准确性和较快的计算效率。  相似文献   
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