恶意域名检测研究与应用综述

目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。     

利用基数约束规则编程消解ECA策略冲突*

为实现ECA策略冲突的自动、灵活消解,提出一种利用基数约束规则编程的新方法。基数约束规则编程是一种基于稳态模型语义的非单调逻辑编程技术,具有解决组合及其优化问题的良好性质。先后完成了ECA策略的逻辑编程表示、用于检测和防止冲突的行动约束定义、具有组合特征的冲突性质分析和用于冲突消解的基数约束规则程序建立。该方法不仅具有逻辑严谨、自动化程度高和结构层次分明等优点,更重要的是,还扩展了被消解冲突的域。     

水位流量关系曲线表批量计算

在水文分析工作中,经常用到的水位流量关系曲线表是不刊印的,而用水位流量关系曲线图查算的资料与刊印的水文资料有差异.本文根据工作实践,提出了批量计算水位流量关系曲线表的方法.     

基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务*

针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题.实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量.     

不一致决策表的知识约简方法研究

日前计算不一致决策表的分布约筒、最大分布约筒和分配约筒的方法均基于可辨识属性矩阵，在大数据集下耗时较多.为此，提出转化算法，将计算原不一致决策表的上述3种约简转化为计算3种一致决策表的Pawlak约筒，通过应用针对后者的高效启发式算法，有效地减少了计算时间．此外，引入λ-约筒的概念，通过调节A的值，能得到一族反映决策矢量不同水平相似程度的知识约筒．该方法降低了分布约筒对决策表区分能力的过高要求，较上述3种约筒更为灵活。     

基于粗糙集与肤色模型的人眼定位算法

提出了一种新的针对彩色图片中的人眼定位算法。该算法将粗糙集与肤色模型相结合，在对人脸区域的粗定位基础上，根据不同灰度值点的分布函数以及相似度模型提供的统计指标，构造候选人眼区域的属性集。运用粗糙集中的属性约简和规则生成算法，进行彩色图片中的人眼定位。实验表明该算法定位精度高，其结果为进一步的人脸识别预处理提供了准确的数据。     

利用面向对象技术表示知识

在本文中，我们提出了利用面向对象的技术表示语义和常识的方法。将知网中的义原(即最小的语义单位)表示为类，同时将概念之间、属性之间的语义关系转换为类之间关系以及类的属性之间的关系；将知网概念词典中的概念表示为所在范畴属性类的予类，并将DEF项中其它义原设置为该类中的变量。通过这种转换．知网中的语义和常识就被表示为类和对象。在实践中表明该方法是实际可行的，更重要的是为我们今后进行从文本中提取知识的研究打下基础。     

神经风格迁移模型综述

神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化,使其具有艺术美感,该领域极具应用价值,是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展,对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述了非真实感渲染技术和传统的纹理迁移技术。对现有神经风格迁移模型进行了分类整理,并详细探讨了各类代表性模型的算法原理及后续改进,分析了神经风格迁移技术的应用市场。提出对风格迁移模型质量的评判应该从定性评估和定量评估两个方面来考虑,并从各个角度讨论了现阶段风格迁移技术存在的问题以及未来研究方向。最后强调应提高模型的综合能力,在保证生成质量的情况下提升生成速度以及泛化能力。     

干旱指数在辽河流域的应用分析

由于农业用水增加、工业污染严重,造成辽河流域干旱程度加重,利用2010—2015年辽河流域昌图县、康平县、法库县逐月降水量资料及年降雨量数据,通过降水距平百分率、标准化降水指数(SPI)、降水Z指数合理评价了辽河流域干旱情况,并比较3种干旱指数的评价效果。分析了三个地方的干旱情况,研究并比较了降水距平百分率、 SPI、降水Z指数的评价效果。结果表明：降水距平百分率反映干旱程度较轻;与降水Z指数相比,SPI指数能较客观地反映辽河流域干旱程度。为辽河流域定量研究干旱事件提供合理的指标依据,为不同研究区根据自身特点选择适合的干旱指标奠定理论基础。     

变精度模糊粗糙集的一种定义

模糊粗糙集模型同经典粗糙集模型类似,容易受到噪音数据的影响.针对该问题,受变精度粗糙集模型的启发,提出了变精度模糊粗糙集的概念.针对现有变精度模糊粗糙集模型尚不能满足一些基本性质的缺陷,重新定义了模糊近似空间中某一模糊集的β-下近似和β-上近似,该定义方式能够满足上述的基本性质.