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为解决基于软件的流量采集方法无法在高速网络环境下准确测量的问题,提出了一种基于NetFPGA的网络数据流量采集器,以达到实时在线的流量统计和采集功能。该系统采用模块化的架构设计,通过硬件实现功能的方式提高网络测量精度。实验结果表明,该系统能准确统计出网络中93%以上流量。 相似文献
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为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型.该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象.在确定水压变化比值作为故障特征参数的基础上,将优化后的极限学习机模型应用于供水管网的泄漏故障诊断实验,实验结果表明,经人工蜂群算法优化的极限学习机模型在故障诊断速度和精度方面均优于其他3种模型. 相似文献
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本文针对阵列声波信号的特点,设计了一个基于DSP的阵列声波信号采集与处理系统,并对总体方案中DSP、ADC、CPLD的设计以及DSP的编程进行了具体分析。该系统不仅满足性能的要求,而且还是一个通用的数据采集和处理平台。 相似文献
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本文根据声波信号的特点,在偶极子数字阵列声波测井仪中首次实现了LZW编码压缩,通过对压缩结果进行分析,本压缩算法完全满足压缩要求. 相似文献
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讨论一种基于DSP的阵列声波信号采集与处理系统的电磁兼容性设计问题。在分析阵列声波信号采集与处理系统EMI问题的基础上,提出该系统的电磁兼容性设计要点。实践证明系统的 EMC性能得到良好改善,系统工作状态稳定可靠。 相似文献
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去趋势波动分析(DFA)是一种研究时间序列长相关幂律特性的简单而有效的方法,其中关键的去趋势步骤就是获取序列在不同时间尺度上的局部波动函数.提出采用整体平均经验模态分解(EEMD)确定局部趋势项,去趋势操作通过移除基于EEMD的局部趋势项完成,从而给出了一种基于EEMD的DFA方法,并将其用于时间序列的Hurst指数估计.采用分形高斯噪声(FGN)和真实网络流量数据的仿真结果表明,该方法具有较好的估计效果,相比于基于EMD的DFA估计法,具有更高的估计精度. 相似文献
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