葡萄梗多酚物质的提取和成分分析

分别采用溶剂浸提法、索氏回流法、超声提取法及微波提取法提取葡萄梗中的多酚物质,并利用高效液相色谱技术分析葡萄梗中多酚物质的组成及其含量。测定的加标回收率在94.5%~98.5%,RSD在1.3%~2.1%,该方法的准确度及精密度较好。结果表明,葡萄梗中含量较高的多酚成分为绿原酸(5.70 mg/g~13.24 mg/g)和白藜芦醇(2.22 mg/g~6.71 mg/g),微波提取法提取5 min的葡萄梗中多酚物质的效果较好,本研究可为葡萄梗多酚物质的提取提供参考。     

梯形模糊数上的完备度量及其在多属性决策中的应用

为充分利用梯形模糊数的信息,本文定义了梯形模糊数上一种新的距离,证明了该距离具有完备性。利用这种距离,针对梯形模糊数上的多属性决策问题,给出了一种基于理想点的决策方法。对属性权重的"归一化"处理使得这种方法具有简单易行的优点,最后以实例说明了该方法的有效性。     

白灵菇风味成分的超临界CO2萃取研究及GC-MS分析

采用超临界CO2萃取白灵菇中的挥发性风味成分,通过正交试验研究萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度等因素在不同水平下对白灵菇挥发性风味成分萃取率的影响,确定最佳提取工艺条件为:萃取压力20MPa、萃取温度40℃、分离压力12MPa、分离温度45℃。通过气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析萃取物,鉴定出16种主要成分,研究表明,主要成分为:(Z)-9-十六碳烯酸、十六烷酸、亚油酸、8-十八碳烯酸等。其中亚油酸的含量最高,占挥发性风味成分总量的64.7%。     

分布式计算机网络操作系统设计方法的研究

本文中,我们将先进的软件设计思想溶于分布式计算机网络操作系统DNOS(Distributed Computer Network Operating Systems)的设计中。通过对DNOS的剖析,归并总结出了一种DNOS设计的新方法——任务模型(TaskModel)。     

沙枣籽油3种不同提取方法的比较研究

目的:探讨不同的提取方法对沙枣籽油组成、含量和出油率的影响,确定适宜的沙枣籽油提取方法。方法:分别采用超声波提取法、溶剂浸提法、索氏抽提法制取沙枣籽油,经气相-质谱联用仪(GC-MS)分析鉴定3种提取方法所获油脂的组成和含量异同。结果:3种方法对沙枣籽油脂肪酸组成、含量和出油率均有较大影响。索氏抽提法的出油率最高(26.81%),所获油脂不饱和脂肪酸含量为72.66%;超声提取法出油率(26.69%)居中,与索氏抽提法无显著差异,所获油脂不饱和脂肪酸含量为84.7%;溶剂浸提法出油率最低(25.12%),所获油脂不饱和脂肪酸含量为63.44%。结论:3种方法各有特点,相比之下超声波提取法用时最短,油脂品质最好,更适宜沙枣籽油的提取。     

PC机远程通信方法研究

在分析用电话线及ＭＯＤＥＭ进行ＰＣ机点－点远程通信和利用局城网ＬＡＮ进行ＰＣ机通信的优缺点后，本文介绍用通信服务器进行ＰＣ机远程通信的方法．     

利用MS—DOS命令实现PC机间通信的两种方法

介绍两种利用简单的ＭＳ－ＤＯＳ命令实现ＰＣ机通信的方法。同时对这两种方法所能达到的功能进行比较。     

基于Intranet的高性能金融仿真平台建立和使用

Monte Carlo仿真是实现金融证券定价及风险评估的主要方法．本文提出在Intranet上利用JAVA简单、快速建立并行Monte Carlo仿真平台的方法．SPMD编程模型用于程序设计，利用eager算法实现负载均衡、容错及适度并行．独立序列作为并行伪随机数生成技术从而保证并行仿真的可用性．股票期权定价及银行信用风险VaR实时计算作为应用，完成实际仿真系统设计及实验．获得理想运行结果．目前，该平台及应用系统可用于金融机构创新服务和风险管理中．     

计算技术及其在金融中的应用研究

从组成计算的基本要素出发,总结了影响计算技术发展的关键问题,分析了软件及体系结构的改进对分布并行计算模式的支持。结合金融问题,具体给出分布并行计算在金融监管和金融产品设计中的应用。     

基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法

针对基于区间值模糊集的图像阈值分割问题,提出了一种基于中心扰动的区间值模糊集图像阈值分割算法.采用对目标及背景中心进行扰动的方式,考虑不确定、不精确信息对图像类别中心的影响,并利用限制等价函数构建图像的区间值模糊集模型;在提出一种区间值模糊集上区别度量的基础上建立目标函数来搜索最佳分割阈值.通过对三种类型的图像数据进行仿真实验,结果表明提出的方法在视觉和指标上总体得到了较好的结果,证明了该算法的有效性.