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为了缩短软件测试周期,测试用例的生成是关键.基于蒙特卡罗方法,提出了一种测试用例优化技术,该理论采用适应度比例的概率方法进行优化.通过例子证明,该方法在产生均匀、优化的测试用例方面是有效的. 相似文献
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针对传统RGB视频中动作识别算法时间复杂度高而识别准确率低的问题,提出一种基于深度图像的动作识别方法。该方法首先对深度图像在三投影面系中进行投影,然后对三个投影图分别提取Gabor特征,最后使用这些特征训练极限学习机分类器,从而完成动作分类。在公开数据集MSR Action3D上进行了实验验证,该方法在三组实验上的平均准确率分别为97.80%、99.10%和88.35%,识别单个深度视频的用时小于1 s。实验结果表明,该方法能够对深度图像序列中的人体动作进行有效识别,并基本满足深度序列识别的实时性要求。 相似文献
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本文将介绍一个远程星形实时通信网络中的PC微机系统。该系统实现了同中心机及其它结点机的机—机实时通信。同时它又是完全独立于中心机的自治体。在技术上它解决了单用户单任务操作系统微机上多道作业工作的问题,软件及报文数据的可靠性得到了较好的解决。 相似文献
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分形研究中无标度区的计算机识别 总被引:5,自引:0,他引:5
基于相空间重构理论和嵌入定理,提出了一种分形研究中无标度区的计算机识别方法。应用结果表明,该方法便于编程实现,并能准确地识别出系统观测序列的分形无标度区,计算效率高,人为因素对计算结果的影响小。 相似文献
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提出了一种基于粗糙集的不完备测试数据填补方法。该方法首先利用粗糙集中下近似集的性质对随机生成的测试数据进行填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备测试数据的完备化处理,生成最优测试用例。采用本方法可以较好地反映待测系统所蕴含的规则,且可以避免测试数据的冲突。 相似文献
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基于G.P算法的关联维计算中参数取值的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
从理论和实践两个方面对基于G.P算法的关联维计算中参数的取值问题进行了研究。分析了重构相空间维数m的取值原则;提出了标量r的取值范围和取值序列;对数据序列长度n的取值分别从理论和应用两个方面进行了探讨。所做的工作有益于分形理论在水声信号处理、雷达信号处理、地震信号分析、目标识别等领域的应用研究。 相似文献