排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而面对云端的多重服务选择时,计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题,提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中,算法联立预定义和随机染色体方法进行初始种群的生成,减少了无效染色体的发生比例。同时,算法为预定义的预留种群设计一种特定的基于汉明距离函数的适应度函数,更好地衡量了染色体间的差异。种群交叉中分别利用近亲交配与杂交繁育丰富了种群个体。算法通过修正的遗传操作减少了无效解的产生,以更合理的时间代价获得了应用分割的最优可行解。应用现实的移动应用任务图进行仿真实验评估了算法效率。评估结论表明,所设计的遗传算法在应用执行能耗、执行时间以及综合权重代价方面均优于对比算法。 相似文献
2.
相比单服务,多服务器环境的认证方案具有不需要用户重复注册和记忆多个密码等优点,近年来受到学界关注。2015年,屈娟等人提出一个多服务器环境下基于切比雪夫多项式的三因素身份认证方案。相比目前其他多服务器环境的身份认证方案,该方案具有一定新意。但通过分析可以发现该方案仍然存在如下缺陷：容易受到重复注册攻击;生物特征处理不恰当;认证过程严重依赖注册中心,容易遭受拒绝服务器攻击以及系统整体健壮性不高;协议部分设计存在不合理之处。为了解决上述问题,提出基于安全概略和切比雪夫多项式的三因素身份认证方案。通过分析可知该方案虽然计算量有所提升但是能较好解决屈娟等人所提方案存在的安全威胁,同时该方案也能实现访问控制。 相似文献
3.
针对传统的轨迹k-匿名方法难以防范以连续查询为背景知识的攻击问题,利用事件本体对轨迹连续查询进行形式化表示的优点,提出一种连续查询事件中基于语义的轨迹k-匿名方法。该方法引入OWL(Ontology Web Language)形式化表示关于轨迹查询事件,构建基于事件本体的轨迹匿名模型;利用轨迹片段相似度计算和Jena推理引擎,给出基于k-匿名查询事件的轨迹聚类方法,实现关于当前轨迹的虚假匿名组。实验表明,与传统方法相比,该方法的信息损失率降低了15%～20%,查询精准率保持在75%以上,执行时间减少约20秒,较好地维持轨迹数据匿名的有效性和可扩展性。 相似文献
1
