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1.
ChinaGrid图像处理网格平台中的语义信息服务研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在网格中要实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配.介绍了在图像处理网格平台上开发的、基于语义的信息服务组件;描述了该组件的设计框架结构,并给出该组件的核心算法即网格服务语义匹配算法的描述.该组件能有效实现对图像处理网格服务的语义查询和工作流构建时的自动语义匹配以及工作流执行中网格服务的动态分配和替换.与传统语义服务匹配算法相比,所提出的网格服务匹配算法显著提高了网格服务的匹配准确度.  相似文献   
2.
故障恢复是DBMS的重要组成部分。提出了一种基于Redo日志、Undo日志和检查点的系统故障恢复技术,并详细介绍了它在数据库系统DM3中的设计和实现,最后还给出了相应的恢复算法。  相似文献   
3.
互联网购物逐渐走进人们生活,人们在购物的同时也会留下海量评论文本,这些文本蕴含着巨大的价值和情感倾向,通过分析这些服装电商评论文本情感倾向,为推荐系统提供了参考。传统的算法难以提取到文本更深层次的情感特征,难以达到很好的效果。因此,该文提出了一种基于多层注意力机制BiGRU-SD-Attention的算法模型。首先,通过分布式爬虫采集服装电商评论文本,将文本数据进行清洗,划分为词语级别和句子级别数据集;利用BiGRU网络提取文本的正、负情感特征,然后对词语和句子分别运用注意力机制进行情感特征的重新加权计算;通过多层递进的权重计算,最后分类输出服装电商文本的情感特征倾向。实验结果表明,该算法的准确率达到了94.23%,对比传统的SVM算法(81.67%)以及单一注意力机制的BiLSM-Attention算法(93.50%),在各方面都有了显著的提升。  相似文献   
4.
5.
加快推进烟草行业诚信建设是烟草行业发展的必然趋势和现实需求。依据烟草行业特点及国家烟草局的相关要求,从基础、营销、专卖三个方面构建递阶层次结构的卷烟零售户诚信指标体系,综合利用群组决策和层次分析法计算各个指标的权重。该指标体系既通过群组决策策略充分考虑了专家的个体权威和专家群体意见的一致性,有效降低了专家评价的主观性,又利用层次分析法有效融合了定性和定量指标。该指标体系通过实证展现了其有效性和合理性,为烟草行业诚信体系建设提供了新参考。  相似文献   
6.
为揭示全球纺织服装行业的研究现状、研究热点及发展趋势,以Web of Science数据库中2009—2018年24 597篇纺织服装行业英文文献为研究对象,使用科学文献分析工具CiteSpace绘制科学知识图谱,通过网络修剪算法、聚类算法、突发性检测算法和中介中心性算法等,发现纺织服装领域核心作者与核心机构;根据关键词聚类、时区视图分析全球纺织服装研究热点及其变化;根据热点动态演化、突现节点等探讨今后研究趋势。结果表明:2009—2018年全球纺织服装领域的研究文献量稳步增长,纺织废水的处理是该领域一直以来的研究热点,功能纺织品和智能纺织是今后的研究趋势。  相似文献   
7.
8.
平面图像由于缺少深度信息从而难以从中获取人体的三维尺寸信息,传统线性回归方法拟合的尺寸信息为该人体所属阈值区间的均值,由于忽视了人体自身的异构性,导致拟合的尺寸误差较大。采用模型重建的方法,可以提高尺寸获取的精度。但是,利用深度神经网络的方法由于计算量与参数规模较大,难以部署到移动终端中。因此,提出了基于改进GA-BP-MC神经网络的人体三维尺寸预测模型UGA-BP-MC,通过改进自适应交叉、变异概率优化的遗传算法(UGA)对BP网络的结构、权值和阈值进行优化,然后采用马尔科夫残差模型对UGA-BP模型输出值进行修正。最后通过工程实例对210组样本进行数据对比分析发现,相对于超椭圆曲线法、多元函数模型和GA-BP模型,UGA-BP-MC预测值的平均误差分别减少了2.8 cm, 1.62 cm和0.94 cm。  相似文献   
9.
医学图像网格基于语义的信息集成方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
金海  孙傲冰  郑然  何儒汉  章勤  吴松 《软件学报》2007,18(8):2049-2062
提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7 RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybrid means)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7) Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.  相似文献   
10.
行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络(GCN)从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络(TCN)以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明:相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型(SOPM),所提算法的平均位移误差(ADE)降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络(SGCN),所提算法的最终位移误差(FDE)降低了16.92%。  相似文献   
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